Advanced Windows Memory Dump Analysis with Data Structures

4.2

بر اساس نظر کاربران

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

مقدمه‌ای بر کتاب 'Advanced Windows Memory Dump Analysis with Data Structures'

کتاب 'Advanced Windows Memory Dump Analysis with Data Structures' یکی از منابع جامع و پیشرفته در تحلیل حافظه دامپ‌های ویندوز است. این کتاب نه تنها به جنبه‌های نظری و عملی تحلیل حافظه می‌پردازد بلکه با استفاده از Data Structures، برای تحلیل دقیق‌تر و عمیق‌تر ارائه می‌شود.

خلاصه‌ای جامع از کتاب

این کتاب با هدف ارائه تکنیک‌های پیشرفته برای تحلیل حافظه دامپ ویندوز نوشته شده است. در طول فصول، نویسنده با مثال‌های کاربردی و واقعی، تکنیک‌های استفاده از ابزارهایی مانند WinDbg را توضیح می‌دهد و نحوه آهنگ‌سازی Data Structures را برای تحلیل‌های کارآمدتر بیان می‌کند. این کتاب همچنین به خواننده کمک می‌کند تا قدم به قدم فرآیند شناسایی و رفع مشکلات را یاد بگیرد و درک عمیق‌تری از سیستم ویندوز و اجزاء آن بدست آورد.

نکات کلیدی کتاب

  • درک عمیق از ساز و کار حافظه در ویندوز
  • آموزش گام به گام استفاده از WinDbg
  • چگونگی تفسیر و استفاده از Data Structures در تحلیل حافظه
  • نکات و ترفندهایی برای بهینه‌سازی فرآیند عیب‌یابی

جملات مشهور از کتاب

«تحلیل حافظه، نقشی بنیادین در درک و مدیریت سیستم‌های پیچیده دارد. با تسلط بر Data Structures، می‌توانید به عمق بیشتری از مشکلات نفوذ کنید و راه‌حل‌های موثرتری بیابید.»

Dmitry Vostokov

«فرآیند عیب‌یابی در ویندوز، نیازمند ترکیبی از علم و هنر است؛ دانستن اینکه به دنبال چه چیزی بگردیم و چگونه به آن برسیم، نیازمند تمرین و درک عمیقی است.»

Dmitry Vostokov

چرا این کتاب مهم است

در دنیایی که سیستم‌های عامل روز به روز پیچیده‌تر می‌شوند، دانستن تکنیک‌های تحلیل حافظه یک ابزار ضروری برای هر مدیر سیستم، برنامه‌نویس و متخصص IT است. با استفاده از روش‌ها و تکنیک‌های ارائه‌شده در این کتاب، خوانندگان قادر خواهند بود تا مشکلات ناشناخته را کشف و رفع کنند، عملکرد سیستم را بهینه‌سازی کنند و بهره‌وری کلی را افزایش دهند. این کتاب نه تنها برای متخصصان فناوری اطلاعات بلکه برای کسانی که به دنبال درک بهتر از سیستم‌های پیچیده هستند، منبعی بی‌بدیل است.

The full transcript of Software Diagnostics Services training course with 12 step-by-step exercises, notes, and selected questions and answers. Learn how to navigate through memory dump space and Windows data structures to diagnose, troubleshoot and debug complex software incidents. The training uses a unique and innovative pattern-oriented analysis approach to speed up the learning curve. It consists of practical step-by-step exercises using WinDbg to diagnose structural and behavioral patterns in 64-bit kernel and complete (physical) memory dumps. Additional topics include memory search, kernel linked list navigation, practical WinDbg scripting, registry, system variables and objects, device drivers and I/O. Prerequisites are basic and intermediate level Windows memory dump analysis: the ability to list processors, processes, threads, modules, apply symbols, walk through stack traces and raw stack data, diagnose patterns such as heap corruption, CPU spike, memory leaks, access violation, wait chains and deadlocks. If you dont feel comfortable with prerequisites then Accelerated Windows Memory Dump Analysis training book is recommended before purchasing and reading this book course. Audience: Software technical support and escalation engineers, system administrators, security researchers, reverse engineers, malware and memory forensics analysts, software developers and quality assurance engineers. The 3rd edition was fully reworked to use WinDbg 10 and now covers memory dumps from Windows 10 x64. It includes additional examples from Microsoft Debugging Extension (MEX). 2 new exercises were added: for javascript WinDbg scripting and for storage and file system filters. It also includes optional legacy exercises from the previous editions covering Windows Vista.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

نویسندگان:


نظرات:


4.2

بر اساس 0 نظر کاربران