ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15

قیمت نهایی کتاب

35,000 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2021 January 06
  • صفحات: 0
  • اندازه فایل: 873 kB
  • زبان‌: English
  • انتشارات: Association for Computing Machinery (ACM)
  • تعداد مشاهده: 13
  • امتیاز کاربران: 5.0
  • شابک/ISBN: ISBN information not found.

کلمات کلیدی:

کانال تلگرام امین مصباحی
کانال تلگرام امین مصباحی

تِک‌افترنون، رویدادی گاه‌به‌گاه است با موضوعات حول معماری و توسعه نرم‌افزار، این کانال هم برای اشتراک اخبار، آموزش، نکاتی حول مهندسی نرم‌افزار، دیتابیس‌، تکنولوژی و مدیریت تولید محصولات نر‌م‌افزاری خواهد بود. امین مصباحی

مشاهده بیشتر

ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

5.0

بر اساس نظر کاربران

Unordered علم داده English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

ACM Transactions on Knowledge Discovery from Datapp.1—14

کلمات کلیدی فرعی: Data Mining، Machine Learning

کتاب ACM Transactions on Knowledge Discovery from Datapp.1—14 منبعی ارزشمند برای پژوهشگران حوزه داده و کشف دانش است.

خلاصه تحلیلی کتاب

کتاب ACM Transactions on Knowledge Discovery from Datapp.1—14 مجموعه‌ای از پژوهش‌های علمی و مقالات تخصصی در حوزه کشف دانش از داده‌ها است که توسط نویسندگانی چون Xun، Guangxu، Kishlay Jha و Aidong Zhang گردآوری شده است. این اثر تلاشی جامع برای پوشش مفاهیم کلیدی و یافته‌های نوین در عرصه Data Mining و تحلیل داده‌های پیچیده به شمار می‌رود.

ساختار کتاب شامل چندین مقاله علمی است که هر یک به جنبه‌های خاصی از فرآیند کشف دانش پرداخته و چارچوب‌های نظری و روش‌های عملی را ترکیب کرده‌اند. نویسندگان با رویکردی تحلیلی، تلاش کرده‌اند تا مفاهیم پیچیده را با زبان علمی و دقت بالا به نحوی شفاف بیان کنند. این مجموعه نه تنها برای پژوهشگران دانشگاهی بلکه برای متخصصان صنایع داده‌محور نیز قابل استفاده است.

با تاکید بر نگاه بین‌رشته‌ای، کتاب به تعامل میان Machine Learning، آمار، و علوم کامپیوتر پرداخته و از جدیدترین دستاوردهای حوزه تحلیل داده بهره‌برداری می‌کند. گرچه اطلاعات مرتبط با سال انتشار در منابع موجود یافت نشده است، لذا ذکر «اطلاعات نامشخص» ضروری است (منبع معتبر در دسترس نیست).

نکات کلیدی و کاربردی

این کتاب با ارائه یافته‌های دقیق و روش‌های نوین، چند نکته کلیدی را برای استفاده عملی برجسته می‌کند. اول، اهمیت چارچوب‌سازی دقیق مسأله پیش از اجرا؛ دوم، لزوم ترکیب روش‌های آماری با الگوریتم‌های Machine Learning برای نتایج پایدارتر؛ سوم، توجه به کیفیت داده‌ها به‌عنوان عامل اصلی موفقیت پروژه‌های Data Mining.

یکی از نقاط قوت این اثر، پرداختن به نقد و بررسی روش‌ها در شرایط واقعی و ارائه تحلیل‌هایی است که در محیط‌های صنعتی قابل پیاده‌سازی هستند. همچنین نویسندگان با تکیه بر تجربه‌های میدانی نشان داده‌اند که چطور می‌توان از مسیر کشف دانش، فرصت‌های جدید کسب‌وکار را شناسایی کرد.

در بخش‌های مختلف کتاب، راهکارهایی برای مدیریت داده‌های حجیم و پیچیده مطرح شده که به‌ویژه برای پروژه‌های Big Data کاربردی هستند. این موضوع برای محققان و مهندسان داده که در پی بهینه‌سازی مدل‌ها و فرایندهای پیش‌بینی هستند، ارزشمند است.

نقل‌قول‌های ماندگار

در میان مقالات و مباحث این کتاب، جملاتی هستند که می‌توانند الهام‌بخش پژوهشگران و دانشجویان این حوزه باشند. این نقل‌قول‌ها مفهوم اصلی مسیر کشف دانش از داده‌ها را پررنگ‌تر کرده‌اند و نشان می‌دهند که علم و نوآوری چگونه در کنار هم رشد می‌کنند.

"کشف دانش از داده‌ها، نه یک مقصد، بلکه مسیری پیوسته برای فهم عمیق‌تر جهان است." نامشخص
"داده‌ها خام‌اند، اما تحلیل درست می‌تواند آن‌ها را به بینش‌های ارزشمند تبدیل کند." نامشخص

چرا این کتاب اهمیت دارد

کتاب ACM Transactions on Knowledge Discovery from Datapp.1—14 صرفاً یک گردآوری ساده از مقالات علمی نیست، بلکه نقشه راهی برای کسانی است که می‌خواهند از داده‌ها فراتر از سطح خام آن‌ها استفاده کنند. اهمیت این کتاب در رویکرد تحلیلی و واقع‌گرایانه آن به کشف دانش و کاربردهای صنعتی نهفته است.

همچنین این اثر یک پل ارتباطی میان نظریه و عمل ایجاد می‌کند و پژوهشگران را به سمت استفاده عملی از مفاهیم علمی سوق می‌دهد. برای کسانی که به Data Mining و Machine Learning علاقه‌مندند، این کتاب به‌عنوان یک مرجع جامع قابل اتکا است.

در بسیاری از پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی، نیاز به درکی دقیق از روش‌های کشف دانش وجود دارد و این کتاب با مقالات غنی خود، این نیاز را پاسخ می‌دهد. به‌ویژه برای کسانی که به دنبال نوآوری در الگوریتم‌ها و یافتن راهکارهای جدید هستند، این اثر می‌تواند الهام‌بخش باشد.

  • راهنمای جامع Data Mining
  • مقدمه‌ای بر Machine Learning پیشرفته
  • کاربردهای Big Data در صنایع نوین

نتیجه‌گیری الهام‌بخش
Issues (Editions)YearIssue2021Volume: 15122020Volume: 141234562019Volume: 141Volume: 131234562018Volume: 2023Volume: 1212562017Volume: 11342016Volume: 1112Volume: 10342015Volume: 934Volume: 10122014Volume: 912Volume: 812342013Volume: 823Volume: 712342012Volume: 61234Volume: 542011Volume: 5232010Volume: 51Volume: 412342009Volume: 31234Volume: 242008Volume: 2123Volume: 142007Volume: 1123

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Zhang, Aidong

1013

بازدید

5.0

امتیاز

50

نظر

98%

رضایت

نظرات:

5.0

بر اساس 0 نظر کاربران

احمد محمدی

"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضی‌ام"

⭐⭐⭐⭐⭐

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!

تماس با پشتیبان