ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data
4.8
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
خلاصه تحلیلی کتاب
کتاب ACM Transactions on Knowledge Discovery from Datapp.1—14 یکی از منابع ارزشمند در حوزه علم داده و بهطور خاص کشف دانش از دادهها است. این اثر حاصل کار مشترک نویسندگانی چون Xun, Guangxu، Jha, Kishlay و Zhang, Aidong است که هر یک در حوزههای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل دادهها صاحبنام هستند. کتاب نه تنها به معرفی مبانی نظری میپردازد بلکه با رویکردی تحلیلی به ارائه مدلها و چارچوبهای بهینه در Data Mining نیز توجه دارد.
این مجموعه، جلدی از مقالات و مطالعات انتخابشده را گردآوری کرده که بر جنبههای کلیدی فرآیند Knowledge Discovery تمرکز دارد. موضوعاتی مانند الگوریتمهای دستهبندی، خوشهبندی، کشف الگوهای پنهان و ارزیابی مدلها، با نگاهی جامع و مبتنی بر شواهد علمی ارائه شدهاند. برای کسانی که به دنبال درک عمیق از پیچیدگیهای دادهکاوی هستند، مطالعه این کتاب الزامی است.
از آنجا که اطلاعاتی مانند سال انتشار یا جوایز احتمالی این کتاب در منابع معتبر در دسترس نیست، ارائه چنین جزئیاتی در این معرفی ممکن نیست. با اینحال، کیفیت علمی کتاب از اعتبار نویسندگان و ناشر آن، یعنی ACM، برمیآید که یکی از معتبرترین انجمنهای علمی و صنعتی جهان است.
نکات کلیدی و کاربردی
یکی از برجستهترین نکات این اثر، ترکیب نظریه و کاربرد است. خواننده با مرور این کتاب نه تنها با آخرین دستاوردهای نظری در حوزه Knowledge Discovery آشنا میشود، بلکه مجموعهای از مثالهای عملی، مطالعات موردی و تحلیل دادههای واقعی را پیش رو دارد.
نویسندگان مهارت خاصی در سادهسازی مفاهیم پیچیده دارند؛ برای مثال الگوریتمهای یادگیری نظارتشده و بدون نظارت در این کتاب به شکلی بیان شدهاند که حتی پژوهشگر میانرده نیز بتواند به راحتی آنها را در پروژههای خود پیادهسازی کند. این امر به طور مستقیم در بهبود مهارتهای عملی خواننده تأثیر میگذارد.
یکی دیگر از نکات کلیدی، پرداختن به چالشهای عملی در پیادهسازی مدلهای دادهکاوی است. موضوعاتی مانند پاکسازی داده، انتخاب ویژگیها، و ارزیابی کارایی مدلها با جزئیات فنی و رویکردهای نوین بررسی شدهاند که برای متخصصان حوزه ارزش بالایی دارد.
نقلقولهای ماندگار
در میان صفحات کتاب، جملاتی وجود دارد که دید پژوهشگر را نسبت به علم داده و کشف دانش دگرگون میکند. این نقلقولها نه تنها ارزش علمی دارند بلکه الهامبخش مسیر پژوهشی خوانندگان هستند.
«درک داده نه تنها به معنی خواندن اعداد و نمودارهاست، بلکه کشف داستان نهفته در پشت آنهاست.» نامشخص
«هر الگوریتم خوب، نتیجه درک عمیق از مسئله و خلاقیت در راهحل است.» نامشخص
چرا این کتاب اهمیت دارد
اهمیت این کتاب در ارائه رویکردهای نوین و عملی به همراه پشتوانه نظری قوی است. در محیط علمی امروز که حجم دادهها بهطور تصاعدی رشد میکند، توانایی کشف دانش معتبر و قابل استفاده از این دادهها یک مزیت رقابتی جدی محسوب میشود.
با توجه به اینکه بسیاری از منابع آموزشی موجود یا بیش از حد تئوریک یا صرفاً عملی هستند، این کتاب نقطه تعادلی بینظیر میان این دو رویکرد ایجاد میکند. این تعادل باعث میشود که هم پژوهشگران دانشگاهی و هم متخصصان صنعت از آن بهره ببرند.
همچنین، انتشار این اثر تحت مجموعه ACM Transactions به آن وزنی علمی میبخشد که کمتر منبعی از آن برخوردار است. این مجموعه همواره به عنوان مرجع استاندارد در حوزه فناوری اطلاعات و علوم رایانه شناخته میشود.
نتیجهگیری الهامبخش
دانلود رایگان مستقیم
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
دسترسی به کتابها از طریق پلتفرمهای قانونی و کتابخانههای عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت میکند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک میرساند. پیش از دانلود، لحظهای به بررسی این گزینهها فکر کنید.
این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید
WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتابهای کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید
1030
بازدید4.8
امتیاز50
نظر98%
رضایتنظرات:
4.8
بر اساس 0 نظر کاربران
"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضیام"
Questions & Answers
Ask questions about this book or help others by answering
No questions yet. Be the first to ask!