- سال انتشار: 2007
- صفحات: 990
- اندازه فایل: 6 Mb
- زبان: English
- انتشارات: Chapman and Hall CRC
- تعداد مشاهده: 1
- امتیاز کاربران: 4.5
-
شابک/ISBN:
158488455X
9781584884552
کلمات کلیدی:
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreA Practical Guide to Data Structures and Algorithms using Java (Chapman & Hall CRC Applied Algorithms and Data Structures series)
4.5
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینمعرفی کتاب "A Practical Guide to Data Structures and Algorithms using Java"
کتاب "A Practical Guide to Data Structures and Algorithms using Java" نوشته Sally A. Goldman و Kenneth J. Goldman، یک منبع جامع و کاربردی برای یادگیری مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته در حوزه Data Structures و Algorithms با استفاده از زبان Java است. این کتاب برای دانشجویان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، و افرادی که به دنبال درک عمیق‌تر از حل مسائل الگوریتمی هستند، طراحی شده است. ساختار سازمان‌یافته، مثال‌های واقعی و توضیحات گام‌به‌گام، این کتاب را به ابزاری قدرتمند برای آموزش و توسعه مهارت‌های کدنویسی تبدیل کرده است.
خلاصه جامع کتاب
این کتاب با نگاهی عمیق به Data Structures و Algorithms شروع می‌شود و مفاهیمی مانند Arrays، Linked Lists، Stacks، Queues، Trees، Graphs و Hash Tables را به صورت جامع بررسی می‌کند. همچنین اصول طراحی الگوریتم‌ها همچون Divide and Conquer، Dynamic Programming و Greedy algorithms به همراه تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی به خوبی توضیح داده می‌شوند.
نویسندگان این اثر با تمرکز بر زبان Java به عنوان یک ابزار یادگیری، از مثال‌های کد عملی برای نمایش پیاده‌سازی‌های گوناگون استفاده می‌کنند. هر فصل شامل ترکیبی از توضیحات نظری، تمرینات عملی و راهنمایی‌هایی است که دانشجویان را تشویق به یادگیری فعال می‌کند.
این کتاب همچنین به مسائلی همچون sorting، searching و پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ می‌پردازد و در فصل‌های پایانی به کاربردهای پیشرفته‌ای مانند الگوریتم‌های گراف و بهینه‌سازی پروژه‌ها می‌پردازد.
نکات کلیدی کتاب
- مفاهیم پایه‌ای Data Structures: تحلیل کاربرد Array، Linked List، Stacks و Queues.
- تحلیل الگوریتم‌ها: یادگیری اصول Big-O Notation.
- استراتژی‌های حل مسئله: آموزش Divide and Conquer، Dynamic Programming و Greedy algorithms.
- مثال‌های جامع کدنویسی با Java که درک را تسهیل می‌کنند.
- برنامه‌ریزی پروژه‌های واقعی با کارایی بالا.
نقل‌قول‌های معروف از کتاب
"Efficiency is the soul of programming. A clean, logical, and optimized algorithm saves both time and resources."
"Understanding Data Structures is not just about knowing the what, but the why and the how."
چرا این کتاب اهمیت دارد؟
در دنیای امروز، اهمیت Data Structures و Algorithms در برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار غیرقابل انکار است. تمام سیستم‌های نرم‌افزاری کارآمد بر پایه الگوریتم‌های مناسب و ساختارهای داده مؤثر طراحی می‌شوند. این کتاب نه تنها به شما کمک می‌کند که این مفاهیم را بفهمید، بلکه شما را مجهز به مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی آن‌ها در پروژه‌های عملی خواهد کرد.
از دیگر نقاط قوت کتاب می‌توان به سادگی بیان آن اشاره کرد. با اینکه موضوع پیچیده است، نویسندگان توانسته‌اند که آن را به گونه‌ای ارائه دهند که برای مخاطبان مختلف، از مبتدیان تا حرفه‌ای‌ها، قابل درک باشد.
همچنین، انتخاب زبان Java به‌عنوان واسطه‌ای برای توضیح مفاهیم باعث شده است که این کتاب برای دانشجویانی که این زبان را آموزش می‌بینند و یا توسعه‌دهندگانی که از آن در پروژه‌های واقعی استفاده می‌کنند، بسیار ارزشمند باشد.
Introduction to "A Practical Guide to Data Structures and Algorithms using Java"
Mastering data structures and algorithms is essential for any programmer or computer scientist who wants to solve complex problems efficiently. "A Practical Guide to Data Structures and Algorithms using Java" by Sally A. Goldman and Kenneth J. Goldman serves as an indispensable resource for learners and professionals alike. This book uniquely combines a deep theoretical foundation with real-world practical insights, making it suitable for readers of all experience levels. Presented in clear language and supported by Java implementations, this guide equips readers with the skills and tools needed to navigate the increasingly complex world of algorithms and data-driven development.
Detailed Summary
The book takes a pragmatic approach to teaching data structures and algorithms by leveraging the power of the Java programming language. It is designed to help students, software developers, and professionals not only understand theoretical concepts but also apply them to practical programming challenges.
The text begins with a comprehensive introduction to the basics of data structures, such as arrays, linked lists, stacks, and queues. From there, it dives deeper into more sophisticated structures like trees, graphs, heaps, and hash tables. For each structure, the authors provide ample explanations, step-by-step breakdowns of implementation in Java, and discussions of time and space complexity.
Readers then explore the vital domain of algorithms. Common algorithms such as sorting, searching, and graph traversal are explained thoroughly, accompanied by Java-based implementations. More advanced topics, like dynamic programming, backtracking, and network flow algorithms, are also covered in detail.
What makes this book distinct is its balance of depth and accessibility. The authors take care to present the material in a way that is both engaging and digestible, making it easier for beginners to learn while still offering plenty of advanced insights for seasoned programmers. Each chapter is structured around examples, problems, and exercises so learners can actively engage with the material and test their understanding.
Key Takeaways
1. Comprehensive Understanding: Gain a clear and practical understanding of data structures like stacks, queues, graphs, hash tables, and trees, as well as essential algorithms.
2. Java-Centric Approach: Learn how to implement data structures and algorithms in Java, leveraging the language’s powerful features and libraries.
3. Performance Analysis: Understand the time and space complexity of algorithms, empowering you to write code that is both efficient and scalable.
4. Problem-Solving Skills: Gain the ability to develop solutions to real-world programming challenges using data structures and algorithms.
5. Balanced Learning: Benefit from a mix of theoretical explanations and hands-on examples, ensuring a well-rounded understanding.
Famous Quotes from the Book
"The key to mastering data structures and algorithms lies not in rote memorization but in understanding the problems they solve."
"Performance is not a luxury in software design—it is a requirement. Learning to analyze the efficiency of your code will make you a better programmer."
"Data structures are the building blocks of any software system—choosing the right one can mean the difference between success and failure."
Why This Book Matters
"A Practical Guide to Data Structures and Algorithms using Java" stands out as an essential book for anyone looking to deepen their knowledge of computer science concepts. With its focus on practical applications of algorithms and data structures, it offers far more than just dry theory. The clear explanations and detailed Java implementations make complex topics manageable for learners while providing experienced developers with actionable insights.
This book matters because it addresses the real-world challenges faced by programmers and analysts today. Whether you're looking to ace a technical interview, improve the efficiency of your code, or simply expand your problem-solving toolkit, this guide will serve as a trusted companion. By focusing on both the 'how' and the 'why,' the authors foster a deeper understanding of the material, empowering readers to innovate and excel in their careers.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
