vaex
نگهدارنده k-dense-ai
پردازش و تحلیل dataset جدولی بسیار بزرگ با Vaex.
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- MIT license
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
تحلیل out-of-core و lazyِ جدولهای بسیار بزرگ را بدون نیاز به RAM کامل فراهم میکند.
چه زمانی مناسب است؟
برای CSV/HDF5/Arrow/Parquet بزرگ یا DataFrame و ML فراتر از RAM از Vaex استفاده کنید.
برای datasetهای جدولی بزرگ با میلیاردها row که از RAM در دسترس فراتر میروند است. Vaex در DataFrame out-of-core، lazy evaluation، aggregation سریع، visualization کارآمد big data و ML روی دادهای که در memory جا نمیشود برتری دارد. برای CSV/HDF5/Arrow/Parquet بزرگ، statistic سریع، visualization big data یا pipeline ML خارج از memory بهکار میرود.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add k-dense-ai/scientific-agent-skills --skill vaex -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.