torch-geometric
نگهدارنده k-dense-ai
شبکههای عصبی گراف برای PyTorch با PyG
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- MIT license
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
دادهٔ گراف برای طبقهبندی و message passing به ابزارهای graph neural network نیاز دارد.
چه زمانی مناسب است؟
برای torch_geometric، مدل گرافی، node/link/graph classification، GCN، GAT، GraphSAGE، GIN، گراف ناهمگن یا neighbor sampling استفاده شود؛ برای NetworkX analytics عمومی یا PyTorch غیرگرافی نیست.
PyTorch Geometric (PyG) را برای graph neural network، طبقهبندی node/link/graph، message passing با GCN، GAT، GraphSAGE و GIN، گراف ناهمگن، neighbor sampling و dataset سفارشی به کار میگیرد.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add k-dense-ai/scientific-agent-skills --skill torch-geometric -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.