timesfm-forecasting
نگهدارنده k-dense-ai
پیشبینی zero-shot سری زمانی با مدل پایهٔ TimesFM گوگل.
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- Apache-2.0 license
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
پیشبینی سری زمانی تکمتغیره را بدون آموزش مدل سفارشی فراهم میکند.
چه زمانی مناسب است؟
برای پیشبینی zero-shot سری زمانی تکمتغیره و ورودی CSV/DataFrame/array از آن استفاده کنید.
با مدل پایهٔ TimesFM گوگل، سری زمانی تکمتغیره مانند فروش، sensor، انرژی، vitals و آبوهوا را بدون آموزش مدل سفارشی پیشبینی میکند. ورودی CSV/DataFrame/array، پیشبینی نقطهای و بازهٔ پیشبینی را پشتیبانی میکند و script بررسی پیشنیاز برای سنجش RAM/GPU پیش از اولین استفاده دارد.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add k-dense-ai/scientific-agent-skills --skill timesfm-forecasting -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.