tao-analyze-gaps-visual-changenet
نگهدارنده nvidia
تحلیل فاصلههای TAO Visual ChangeNet با container داده
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- Apache-2.0
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
ضعف نمونهها و مرز تصمیم VCN classification را تحلیل میکند تا threshold و هدف augmentation مشخص شود.
چه زمانی مناسب است؟
برای failure analysisِ VCN classification، هدفگذاری SDA augmentation یا ممیزی مرز PASS/NO_PASS استفاده کنید.
تحلیل gap را روی آزمایشهای NVIDIA TAO VCN Classify با اجرای مستقیم pinned TAO data-services container از طریق docker run … gap_analysis vcn_aoi … انجام میدهد؛ threshold تصمیم بهینه را برمیگزیند، ضعف هر نمونه را رتبهبندی میکند و parquetِ top-K ضعیفتر را بهازای هر lighting برای augmentation پاییندستی گسترش میدهد. برای تحلیل شکست classificationِ VCN، انتخاب هدفهای SDA augmentation یا ممیزی مرز PASS/NO_PASS استفاده کنید.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add nvidia/skills --skill tao-analyze-gaps-visual-changenet -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.