statistical-analysis
نگهدارنده k-dense-ai
مهارت تحلیل آماری پژوهش را از انتخاب آزمون و بررسی فرضها تا effect size، power، گزینهٔ Bayesian و گزارش APA هدایت میکند. جزئیات اجرایی، دامنه و محدودیتهای آن در متن مرجع زیر حفظ شده است. متن مرجع: Guided statistical analysis for research data - test selection, assumption checking, effect sizes, power analysis, Bayes
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- MIT license
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
چالشهای تحلیل آماری پژوهش را از انتخاب آزمون و بررسی فرضها تا effect size، power، گزینهٔ Bayesian و گزارش APA هدایت میکند. جزئیات اجرایی، دامنه و محدودیتهای آن در متن مرجع زیر حفظ شده است. متن مرجع: Guided statistical analysis for research data - test selection, assumption checking, effect sizes, power analysis, Bayesian alternatives, and APA-formatted reporting. Use whenever a user wants to compare groups, test a hypothesis, analyze experimental or survey data, check statistical assumptions, compute required sample sizes, or write up results - even if they never name a specific test. Covers t-tests, ANOVA, chi-square, correlation, regression, non-parametric and Bayesian methods. For low-level model APIs, see the statsmodels and pymc skills را در مرزهای مشخصشده پوشش میدهد.
چه زمانی مناسب است؟
برای تحلیل آماری پژوهش را از انتخاب آزمون و بررسی فرضها تا effect size، power، گزینهٔ Bayesian و گزارش APA هدایت میکند. جزئیات اجرایی، دامنه و محدودیتهای آن در متن مرجع زیر حفظ شده است. متن مرجع: Guided statistical analysis for research data - test selection, assumption checking, effect sizes, power analysis, Bayesian alternatives, and APA-formatted reporting. Use whenever a user wants to compare groups, test a hypothesis, analyze experimental or survey data, check statistical assumptions, compute required sample sizes, or write up results - even if they never name a specific test. Covers t-tests, ANOVA, chi-square, correlation, regression, non-parametric and Bayesian methods. For low-level model APIs, see the statsmodels and pymc skills، تنها مطابق کاربرد و محدودیتهای منبع مهارت را فعال کنید. عبارتهای دقیق منبع: Guided statistical analysis for research data - test selection, assumption checking, effect sizes, power analysis, Bayesian alternatives, and APA-formatted reporting. Use whenever a user wants to compare groups, test a hypothesis, analyze experimental or survey data, check statistical assumptions, compute required sample sizes, or write up results - even if they never name a specific test. Covers t-tests, ANOVA, chi-square, correlation, regression, non-parametric and Bayesian methods. For low-level model APIs, see the statsmodels and pymc skills.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
npx skills add k-dense-ai/scientific-agent-skills --skill statistical-analysis -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.