safe-debug
نگهدارنده lllllllama
Skill Rigor Debug / Rigor Audit برای تشخیص محافظهکارانه خطاهای deep learning؛ از traceback و CUDA OOM تا failure آموزش، با جداسازی fix از contribution پژوهشی.
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- نامشخص
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
تشخیص محافظهکارانه خطاهای training و اجرای deep learning پیش از patch، با جداسازی fix و contribution.
چه زمانی مناسب است؟
برای تشخیص محافظهکارانهٔ traceback، CUDA OOM، checkpoint failure، shape mismatch، NaN loss یا training failure استفاده کنید.
Skill Rigor Debug / Rigor Audit برای کار پژوهشی deep learning است. وقتی کاربر traceback، terminal error، CUDA OOM، checkpoint load failure، shape mismatch، NaN loss یا training failure ارائه میکند و پیش از patching تشخیص محافظهکارانه میخواهد، استفاده میشود؛ debug fixها را از research contribution جدا نگه میدارد. برای refactor گسترده، adaptation حدسی، exploratory patching خودکار یا آشنایی عمومی با repo استفاده نشود.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add lllllllama/rigorpilot-skills --skill safe-debug -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.