run-train
نگهدارنده lllllllama
Skill Rigor Train برای اجرای محافظهکارانه command آموزش در repo deep learning؛ از startup و short-run verification تا kickoff یا resume، با ثبت شواهد در train_outputs/.
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- نامشخص
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
اجرای قابلردیابی training با ثبت command، config، seed، log، checkpoint و metric.
چه زمانی مناسب است؟
برای startup/short-run verification، kickoff یا resumeِ command آموزشی مستند.
Skill Rigor Train برای repositoryهای پژوهش deep learning است. وقتی باید command آموزشی مستند یا انتخابشده را برای startup verification، short-run verification، full kickoff یا resume بهصورت محافظهکارانه اجرا کرد و command، config، seed، log، checkpoint، status و metric evidence را در train_outputs/ استاندارد ثبت کرد، استفاده میشود. برای setup محیط، exploratory sweep، implementation حدسی یا orchestration end-to-end استفاده نشود.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add lllllllama/rigorpilot-skills --skill run-train -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.