qdrant-search-quality
نگهدارنده qdrant
تشخیص و بهبود relevance جستوجوی Qdrant؛ برای نتیجهٔ بد/نادرست/نامرتبط، precision یا recall پایین، نتیجهٔ موردانتظارِ گمشده، مدل embedding، hybrid search، fusion/RRF/prefetch، reranking، feedback، سنجش retrieval، golden set یا recall@k و افت کیفیت پس از quantization/model/data growth.
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- نامشخص
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
علت و راه بهبود کیفیت بازیابی و relevance در Qdrant را مشخص میکند.
چه زمانی مناسب است؟
برای نتیجههای نامرتبط، precision/recall پایین، hybrid search، reranking یا افت کیفیت Qdrant استفاده کنید.
relevance جستوجوی Qdrant را تشخیص میدهد و بهبود میدهد. وقتی گزارش میشود «search results are bad»، نتیجه نادرست/نامرتبط است، precision یا recall پایین است یا نتیجهٔ موردانتظار نیست؛ یا کاربر دربارهٔ مدل embedding، hybrid search، keyword/vector fusion/RRF/prefetch، reranking، relevance feedback، سنجش retrieval quality، golden set، ground truth dataset یا recall@k میپرسد، استفاده کنید. هنگام افت کیفیت جستوجو پس از quantization، تغییر مدل یا رشد داده نیز استفاده کنید.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add qdrant/skills --skill qdrant-search-quality -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.