pymc
نگهدارنده k-dense-ai
مدلسازی بیزی و استنباط احتمالاتی با PyMC
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- Apache License, Version 2.0
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
استنباط احتمالاتی و مدلسازی بیزی به مدل، نمونهگیری، مقایسه و بررسی پسین نیاز دارد.
چه زمانی مناسب است؟
برای Bayesian modeling با PyMC، hierarchical model، MCMC (NUTS)، variational inference، LOO/WAIC یا posterior check استفاده شود.
با PyMC مدلهای سلسلهمراتبی، MCMC (NUTS)، variational inference، مقایسهٔ LOO/WAIC و posterior check را برای probabilistic programming و inference میسازد.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add k-dense-ai/scientific-agent-skills --skill pymc -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.