polars
نگهدارنده k-dense-ai
کتابخانهٔ DataFrame پربازده برای Python ETL، analytics و مهاجرت از pandas.
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- https://github.com/pola-rs/polars/blob/main/LICENSE
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
پردازش پربازده DataFrame در Python و مسیرهای مهاجرت از pandas را فراهم میکند.
چه زمانی مناسب است؟
برای ETL، analytics، مهاجرت از pandas یا دستکاری DataFrame مبتنی بر expression در Python از آن استفاده کنید.
کتابخانهٔ DataFrame پربازدهی برای Python ETL، analytics و مهاجرت از pandas است. از دستکاری داده مبتنی بر expression با بهینهسازی lazy query، اجرای موازی، streaming خارج از حافظه، تعاملپذیری Arrow و اجرای اختیاری GPU پشتیبانی میکند.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add k-dense-ai/scientific-agent-skills --skill polars -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.