pennylane
نگهدارنده k-dense-ai
ML کوانتومی با PennyLane
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- Apache-2.0 license
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
آموزش circuit کوانتومی به gradient و portability device نیاز دارد.
چه زمانی مناسب است؟
برای VQE، QAOA، QNN، PyTorch/JAX یا quantum ML با autodiff استفاده شود؛ برای optimize خاص qiskit/cirq و open system qutip است.
PennyLane چارچوب quantum ML مستقل از hardware با autodiff است؛ circuit گرادیانی، model hybrid، portability IBM/Google/Rigetti/IonQ، VQE/QAOA و QNN را پوشش میدهد.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add k-dense-ai/scientific-agent-skills --skill pennylane -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.