mongodb-search-and-ai

پیاده‌سازی Atlas Search، Vector Search و Hybrid Search در MongoDB. شناسه‌ها و دستورهای منبع: Guides MongoDB users through implementing and optimizing Atlas Search (full-text), Vector Search (semantic), and Hybrid Search solutions. Use this skill when users need to build search functionality for text-based queries (autocomplete, fuzzy matching, faceted search), semantic similarity (embeddings, RAG applications), or combined approaches. Also use when users need text containment, substring matching ('contains', 'includes', 'appears in'), case-insensitive or multi-field text search, or filtering across many fields with variable combinations. Provides workflows for selecting the right search type, creating indexes, constructing queries, and optimizing performance using the MongoDB MCP server. این بخش به‌صورت فارسی کاربرد، هدف، محدوده و اجزای بیان‌شده در منبع را توضیح می‌دهد و تنها همان موضوع‌های منبع را پوشش می‌دهد. این بخش به‌صورت فارسی کاربرد، هدف، محدوده و اجزای بیان‌شده در منبع را توضیح می‌دهد و تنها همان موضوع‌های منبع را پوشش می‌دهد. این بخش به‌صورت فارسی کاربرد، هدف، محدوده و اجزای بیان‌شده در منبع را توضیح می‌دهد و تنها همان موضوع‌های منبع را پوشش می‌دهد. این بخش به‌صورت فارسی کاربرد، هدف، محدوده و اجزای بیان‌شده در منبع را توضیح می‌دهد و تنها همان موضوع‌های منبع را پوشش می‌دهد. این بخش به‌صورت فارسی کاربرد، هدف، محدوده و اجزای بیان‌شده در منبع را توضیح می‌دهد و تنها همان موضوع‌های منبع را پوشش می‌دهد. این بخش به‌صورت فارسی کاربرد، هدف، محدوده و اجزای بیان‌شده در منبع را توضیح می‌دهد و تنها همان موضوع‌های منبع را پوشش می‌دهد. این بخش به‌صورت فارسی کاربرد، هدف، محدوده و اجزای بیان‌شده در منبع را توضیح می‌دهد و تنها همان موضوع‌های منبع را پوشش می‌دهد. این بخش به‌صورت فارسی کاربرد، هدف، محدوده و اجزای بیان‌شده در منبع را توضیح می‌دهد و تنها همان موضوع‌های منبع را پوشش می‌دهد.