memory-management

نگه‌دارنده ruvnet

سامانهٔ حافظهٔ AgentDB با HNSW vector search و بازیابی الگو.

نسخه فعلی: نامشخص
مجوز: نامشخص
دسترسی شبکه: نامشخص / ارزیابی‌نشده
وضعیت بررسی: تأیید نشده

چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟

بازیابی سریع pattern و دانش را با AgentDB، HNSW vector search، storage پایا و semantic search برای یادگیری و knowledge management فراهم می‌کند.

چه زمانی مناسب است؟

هنگام ذخیرهٔ successful pattern، یافتن similar solution، semantic lookup کار گذشته، یادگیری از taskهای پیشین، اشتراک دانش بین agentها یا ساخت knowledge base استفاده کنید؛ اگر learning لازم نیست، کار one-off گذراست، external data source موجود است یا exploration فقط‌خواندنی است، از آن صرف‌نظر کنید.

سامانهٔ حافظهٔ AgentDB با HNSW vector search است که pattern retrieval را 150x-12,500x سریع‌تر می‌کند و persistent storage و semantic search برای learning و knowledge management می‌دهد. برای ذخیرهٔ successful pattern، یافتن solution مشابه، semantic lookup کار گذشته، یادگیری از task پیشین، اشتراک دانش میان agentها و knowledge base مناسب است؛ برای یادگیری‌نکردن، task گذرای one-off، data source بیرونی یا read-only exploration آن را رد کنید.

نصب و به‌روزرسانی

این دستورها فقط برای کپی نمایش داده می‌شوند و روی سرور RefHub اجرا نمی‌شوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.

دستور نصب

npx skills add ruvnet/ruflo --skill memory-management -y

سازگاری با ایجنت‌ها

هنوز تست سازگاری ثبت نشده است

تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنت‌ها را تأییدشده فرض نکنید.

چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟

چه زمانی مناسب است؟

نصب و به‌روزرسانی

سازگاری با ایجنت‌ها

هنوز تست سازگاری ثبت نشده است

منبع و وضعیت بررسی