explore-run
نگهدارنده lllllllama
Skill leaf اجرای exploratory محدود در پژوهش deep learning؛ برای validation زیرمجموعه، guess-and-check کوتاه، sweep، idle-GPU search یا transfer-learning با caveat مقایسه منصفانه.
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- نامشخص
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
جمعآوری شواهد محدود exploratory با مقایسه منصفانه و بدون overclaim.
چه زمانی مناسب است؟
با مجوز صریح برای validation کوتاه، sweep، idle-GPU search یا transfer-learning trial.
Skill leaf سازگار با Rigor Improve / Rigor Explore برای شواهد exploratory محدود در repositoryهای پژوهش deep learning است. وقتی researcher صریحاً اجرای exploratory مانند validation روی subset کوچک، guess-and-check کوتاه، batch sweep، جستوجوی idle-GPU یا trialهای سریع transfer-learning را با caveatهای مقایسه منصفانه و خلاصه بدون overclaim در explore_outputs/ مجاز میکند، استفاده میشود. برای orchestration end-to-end روی current_research، baseline trusted، training verification محافظهکارانه، routing پیشفرض، ادعای SOTA تأییدشده یا experimentation ضمنی استفاده نشود.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add lllllllama/rigorpilot-skills --skill explore-run -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.