explore-code
نگهدارنده lllllllama
Skill leaf برای implementation قابلممیزی candidate در repo پژوهش deep learning؛ با مجوز صریح برای transplant، adaptation backbone، LoRA/adapter یا جایگزینی head در branch/worktree جدا.
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- نامشخص
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
پیادهسازی کنترلشده و قابلبرگشت candidateهای پژوهشی در branch یا worktree جدا.
چه زمانی مناسب است؟
فقط با مجوز صریح برای transplant، backbone adaptation، LoRA/adapter یا head replacement.
Skill leaf سازگار با Rigor Improve برای implementation قابلممیزی candidate در repositoryهای پژوهش deep learning است. وقتی researcher صریحاً کار exploratory روی branch یا worktree جدا را مجاز میکند تا moduleها را transplant کند، backbone را adapt کند، LoRA یا adapter layer اضافه کند، head را عوض کند یا ایدههای migration کمریسک را همراه با rollback-aware record در explore_outputs/ ثبت کند، استفاده میشود. برای orchestration end-to-end روی current_research، reproduction baseline، debugging محافظهکارانه، setup محیط، ادعای contribution تأییدشده یا تحلیل پیشفرض repo استفاده نشود.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add lllllllama/rigorpilot-skills --skill explore-code -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.