coreml
نگهدارنده dpearson2699
یکپارچهسازی مدلهای Core ML در برنامههای iOS
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- نامشخص
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
یکپارچهسازی و اجرای Core ML modelهای روی دستگاه در iOS، از بارگذاری و prediction تا compute unit و profiling، را پشتیبانی میکند.
چه زمانی مناسب است؟
برای بارگذاری یا اجرای Core ML model، prediction، تنظیم CPU/GPU/Neural Engine یا profiling model در iOS استفاده کنید.
مدلهای Core ML را برای inference یادگیری ماشین روی دستگاه در برنامههای iOS یکپارچه میکند. بارگذاری مدل (.mlmodel، .mlpackage، .mlmodelc)، prediction با classهای auto-generated و MLFeatureProvider، پیکربندی compute unit (CPU، GPU، Neural Engine)، MLTensor، VNCoreMLRequest، MLComputePlan، pipelineهای multi-model و راهبردهای deployment را پوشش میدهد. برای بارگذاری Core ML model، prediction، پیکربندی compute unit یا profiling عملکرد model استفاده کنید.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add dpearson2699/swift-ios-skills --skill coreml -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.