Loading

capture-api-response-test-fixture

نگه‌دارنده vercel

ثبت پاسخ واقعی API به‌عنوان fixture آزمون parser

نسخه فعلی
نامشخص
مجوز
نامشخص
دسترسی شبکه
نامشخص / ارزیابی‌نشده
وضعیت بررسی
تأیید نشده

چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟

پایداری و تکرارپذیری آزمون parsing پاسخ API را با جداکردن پاسخ واقعی provider از اجرای زنده و فراهم‌کردن fixture قابل بازپخش حفظ می‌کند.

چه زمانی مناسب است؟

برای ساخت fixture پاسخ provider از `generateText`، اسکریپت را در `src/generate-text/<provider>/` بگذارید، پاسخ خام را در console با `JSON.stringify(result.response.body, null, 2)` ثبت و در `__fixtures__` کپی کنید. برای `streamText`، اسکریپت را در پوشهٔ provider قرار دهید، از `/examples/ai-functions` با `pnpm tsx src/stream-text/<provider>/<script-name>.ts` اجرا کنید، `includeRawChunks: true` و `saveRawChunks` را به کار ببرید، سپس خروجی `/examples/ai-functions/output` را به پوشهٔ fixture کپی و نام‌گذاری کنید.

این مهارت برای آزمون parsing پاسخ provider، response واقعی provider را—مگر در صورت بزرگی بیش‌ازحد و با برشِ بدون تغییر معنا—در پوشهٔ `__fixtures__` ثبت می‌کند. برای `generateText`/`doGenerate` اسکریپت پاسخ خام را از `result.response.body` می‌گیرد؛ برای `streamText`/`doStream` با `includeRawChunks: true` و helperِ `saveRawChunks`، chunkهای خام را در خروجی ذخیره می‌کند.

نصب و به‌روزرسانی

این دستورها فقط برای کپی نمایش داده می‌شوند و روی سرور RefHub اجرا نمی‌شوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.

دستور نصب
npx skills add vercel/ai --skill capture-api-response-test-fixture -y

سازگاری با ایجنت‌ها

هنوز تست سازگاری ثبت نشده است

تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنت‌ها را تأییدشده فرض نکنید.

منبع و وضعیت بررسی

توضیح بالا معرفی ساختاریافتهٔ کاتالوگ است و بازبینی تحریریه‌ای آن ثبت نشده؛ اطلاعات فنی و وضعیت راستی‌آزمایی جداگانه نمایش داده می‌شوند.

آخرین بررسی منبع
ثبت نشده