autoskill

نگه‌دارنده k-dense-ai

مشاهدهٔ screen با screenpipe، تشخیص workflow پژوهشی تکراری و drafting skill یا composition recipe محلی

نسخه فعلی: نامشخص
مجوز: MIT license
دسترسی شبکه: نامشخص / ارزیابی‌نشده
وضعیت بررسی: تأیید نشده

چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟

پیشنهاد skill بر اساس کار واقعی کاربر به screenpipe daemon محلی در port 3030، تشخیص workflow تکراری و مقایسه با skillهای موجود نیاز دارد؛ در دسترس نبودن daemon موجب refuse می‌شود.

چه زمانی مناسب است؟

وقتی کاربر می‌خواهد recent work او تحلیل و skillهای پیشنهادی بر مبنای کار واقعی‌اش ساخته شود استفاده می‌شود؛ requires screenpipe daemon در https://github.com/screenpipe/screenpipe روی localhost:3030 است و data source دیگری ندارد.

screen کاربر را با screenpipe مشاهده می‌کند، repeated research workflowها را تشخیص می‌دهد، آن‌ها را با scientific-agent-skills موجود match می‌کند و برای patternهای پوشش‌نداده skill یا composition recipe draft می‌کند؛ فقط redacted cluster summary به LLM می‌رسد.

نصب و به‌روزرسانی

این دستورها فقط برای کپی نمایش داده می‌شوند و روی سرور RefHub اجرا نمی‌شوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.

دستور نصب

npx skills add k-dense-ai/scientific-agent-skills --skill autoskill -y

سازگاری با ایجنت‌ها

هنوز تست سازگاری ثبت نشده است

تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنت‌ها را تأییدشده فرض نکنید.

چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟

چه زمانی مناسب است؟

نصب و به‌روزرسانی

سازگاری با ایجنت‌ها

هنوز تست سازگاری ثبت نشده است

منبع و وضعیت بررسی