autoresearch
نگهدارنده github
چرخهٔ آزمایش تکرارشوندهٔ خودکار برای وظایف برنامهنویسی
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- MIT
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
بهینهسازی تکرارشوندهٔ قابلاندازهگیری را با چرخهٔ خودکار تغییر کد، آزمون و سنجش انجام میدهد.
چه زمانی مناسب است؟
برای بهبود یا بهینهسازی تکرارشوندهٔ وظایف برنامهنویسی با metric قابلاندازهگیری استفاده کنید، نه کارهای one-shot یا رفع اشکال ساده.
یک چرخهٔ آزمایش تکرارشوندهٔ خودکار برای هر وظیفهٔ برنامهنویسی است. کاربر را در تعریف هدفها، metricهای قابلاندازهگیری و محدودیتهای دامنه راهنمایی میکند، سپس چرخهای خودکار از تغییر کد، آزمون، اندازهگیری و نگهداشتن یا کنارگذاشتن نتایج اجرا میکند. از autoresearch کارپاتی الهام گرفته است. برای autonomous improvement، iterative optimization، experiment loop، auto research، performance tuning، automated experimentation، hill climbing، try things automatically، optimize code، run experiments و autonomous coding loop استفاده کنید. برای وظیفههای one-shot، رفع اشکال ساده، بازبینی کد یا کارهای بدون metric قابلاندازهگیری استفاده نکنید.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add github/awesome-copilot --skill autoresearch -y
سازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.