ai-ml-security
نگهدارنده yaklang
راهنمای امنیت AI/ML. هنگام ارزیابی حملات زنجیرهٔ تأمین مدل (pickle RCE، weightهای آلوده)، مثالهای adversarial، model poisoning، model stealing، حملات حریم خصوصی داده (membership inference، model inversion) و خطرهای امنیتی agentهای خودمختار استفاده کنید.
- نسخه فعلی
- نامشخص
- مجوز
- نامشخص
- دسترسی شبکه
- نامشخص / ارزیابینشده
- وضعیت بررسی
- تأیید نشده
چه مسئلهای را حل میکند؟
خطرهای امنیتی AI/ML، از زنجیرهٔ تأمین مدل و مثال adversarial تا حریم خصوصی داده و agent خودمختار، را ارزیابی میکند.
چه زمانی مناسب است؟
برای ارزیابی حملات و خطرهای امنیتی مدل، داده یا agent خودمختار در AI/ML استفاده کنید.
راهنمای امنیت AI/ML. هنگام ارزیابی حملات زنجیرهٔ تأمین مدل (pickle RCE، weightهای آلوده)، مثالهای adversarial، model poisoning، model stealing، حملات حریم خصوصی داده (membership inference، model inversion) و خطرهای امنیتی agentهای خودمختار استفاده کنید.
نصب و بهروزرسانی
این دستورها فقط برای کپی نمایش داده میشوند و روی سرور RefHub اجرا نمیشوند. پیش از اجرا، منبع بالادستی پیوندشده را بررسی کنید.
دستور نصب
npx skills add yaklang/hack-skills --skill ai-ml-security -yسازگاری با ایجنتها
هنوز تست سازگاری ثبت نشده است
تا وقتی شواهد تست ثبت نشده، سازگاری این مهارت با ایجنتها را تأییدشده فرض نکنید.