Loading

مهارتی که مسئلهٔ واقعی شما را حل می‌کند پیدا کنید

کاربرد، سازگاری، ابزارهای مجاز، نیاز شبکه و سابقهٔ بررسی هر مهارت را بسنجید.

فیلترها و مرتب‌سازی

دسترسی و کد
شروع دوباره
در حال به‌روزرسانی…

74 مهارت

صفحه 6

scientific-visualization

k-dense-ai

نیازهای فنی مرتبط با ساخت و ممیزی figure علمی دقیق، دسترس‌پذیر و آمادهٔ publication را پوشش می‌دهد.

دستهٔ اصلی: داده و پایگاه‌داده
تأیید نشده

senior-data-engineer

davila7

نیاز فنی مهندسی داده برای pipeline، ETL/ELT و data infrastructure را پوشش می‌دهد.

دستهٔ اصلی: داده و پایگاه‌داده
تأیید نشده

senior-data-scientist

davila7

مدل‌سازی آماری، experimentation، causal inference و analytics پیشرفته را برای تصمیم‌گیری داده‌محور پشتیبانی می‌کند.

دستهٔ اصلی: داده و پایگاه‌داده
تأیید نشده

spring-data-jpa

giuseppe-trisciuoglio

پیاده‌سازی persistence layer با repository، relationship، query، pagination و transaction در Spring Data JPA را پشتیبانی می‌کند.

دستهٔ اصلی: داده و پایگاه‌داده
تأیید نشده

spring-data-neo4j

giuseppe-trisciuoglio

مدل‌سازی و query graph database Neo4j در Spring Boot را پشتیبانی می‌کند.

دستهٔ اصلی: داده و پایگاه‌داده
تأیید نشده

sql-optimization

github

تحلیل و بهینه‌سازی query، index، pagination و batch operation را در پایگاه‌داده‌های SQL سامان می‌دهد.

دستهٔ اصلی: داده و پایگاه‌داده
تأیید نشده

sql-optimization-patterns

wshobson

به شناسایی گلوگاه‌های SQL و بهبود اجرای کوئری و ایندکس کمک می‌کند.

دستهٔ اصلی: داده و پایگاه‌داده
تأیید نشده

sql-pro

jeffallan

query کند و طراحی ناکارآمد database را با تحلیل plan و اصلاح schema بهبود می‌دهد.

دستهٔ اصلی: داده و پایگاه‌داده
تأیید نشده

sql-queries

anthropics

نوشتن و بهینه‌سازی SQL در Snowflake، BigQuery، Databricks، PostgreSQL و دیگر dialectها. را پشتیبانی می‌کند.

دستهٔ اصلی: داده و پایگاه‌داده
تأیید نشده

supabase-postgres-best-practices

supabase

به بهبود عملکرد Postgres و طراحی schema، query و پیکربندی پایگاه‌داده کمک می‌کند.

دستهٔ اصلی: داده و پایگاه‌داده
تأیید نشده

uspto-database

affaan-m

پژوهش IP رسمی ایالات متحده را قابل‌اتکا می‌کند.

دستهٔ اصلی: داده و پایگاه‌داده
تأیید نشده

validate-data

anthropics

خطاهای روش‌شناسی، محاسبات، aggregation و سوگیری را پیش از رسیدن تحلیل به stakeholder آشکار می‌کند.

دستهٔ اصلی: داده و پایگاه‌داده
تأیید نشده