data-analysis-jupyter
mindrally
تحلیل و مصورسازی داده در Jupyter Notebook به استفادهٔ درست از pandas، matplotlib، seaborn و numpy نیاز دارد.
کاربرد، سازگاری، ابزارهای مجاز، نیاز شبکه و سابقهٔ بررسی هر مهارت را بسنجید.
mindrally
تحلیل و مصورسازی داده در Jupyter Notebook به استفادهٔ درست از pandas، matplotlib، seaborn و numpy نیاز دارد.
shubhamsaboo
تحلیل داده با SQL، pandas و روشهای آماری برای کشف insight. را پشتیبانی میکند.
markdown-viewer
نمایش معماری pipeline و تحلیل داده را با نمودارهای PlantUML فراهم میکند.
wshobson
به تغییر schema و انتقال داده با حفظ دسترسپذیری و امکان rollback کمک میکند.
affaan-m
به بهترینشیوههای migration پایگاهداده کمک میکند.
jeffallan
کندی و ناکارآمدی پایگاهداده را با تحلیل query و تنظیم ساختار و configuration برطرف میکند.
softaworks
طراحی schema داده با یکپارچگی، کارایی query و قابلیت نگهداری را پشتیبانی میکند.
Claude Office Skills
همگامسازی، replication، migration و یکپارچهسازی میانپلتفرمی داده را فراهم میکند.
anthropics
مسئلهٔ ایجاد یا بهبود skill تحلیل دادهٔ شرکت با استخراج دانش تیم تحلیل را بر اساس قابلیتهای ذکرشده در منبع پوشش میدهد.
ارسال event و conversion به Google products با Data Manager API را راهنمایی میکند.
claude-office-skills
یکپارچهسازی و تحلیل داده با فرایندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری را فراهم میکند.
wshobson
به تبدیل تحلیل و اعداد به داستان قابل فهم برای تصمیمگیران کمک میکند.