agent-orchestration
OrchestKit
هماهنگسازی agentها و طراحی workflowهای پیچیده.
کاربرد، سازگاری، ابزارهای مجاز، نیاز شبکه و سابقهٔ بررسی هر مهارت را بسنجید.
OrchestKit
هماهنگسازی agentها و طراحی workflowهای پیچیده.
grafana
دسترسی agent به Grafana را پیکربندی میکند.
cloudflare
ساخت و deployment MCP server روی Cloudflare Workers را راهنمایی میکند.
github
ساخت پروژهٔ سرور MCP در Java و اتصال اختیاری آن به Spring Boot را آماده میکند.
giuseppe-trisciuoglio
مسئلهٔ الگوهای LangChain4j برای MCP server، Java AI tool و tool calling را بر اساس قابلیتهای ذکرشده در منبع پوشش میدهد.
wshobson
معماری workflowهای LLM و اتصال agent، حافظه و ابزار را سامان میدهد.
langchain-ai
به انتخاب نسخه و dependency درست برای اکوسیستم LangChain کمک میکند.
langchain-ai
دسترسی به مستندات LangGraph برای ساخت ایجنتهای حالتدار و جریانهای کاری چندایجنتی را فراهم میکند.
langchain-ai
به ساخت graphهای LangGraph با state، node، edge و streaming کمک میکند.
langchain-ai
تعامل انسانی، تأیید و اعتبارسنجی و مدیریت خطا را در جریان اجرای LangGraph کنترل میکند.
langchain-ai
به حفظ state، گفتگو و تاریخچه LangGraph کمک میکند.
langchain-ai
شروعکردن یک LangGraph agent محلی در Python را از حالت صفر به یک scaffold حداقلی و قابلآزمایش تبدیل میکند.