Signal processing and machine learning for biomedical big data

4.821879454837779

بر اساس نظر کاربران

Beginner Business Intelligence English

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید

هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

معرفی کتاب

کتاب "Signal processing and machine learning for biomedical big data" نوشته فالک، تیگو اچ. و سجدیچ، اروین، یکی از آثار برجسته در زمینه پردازش سیگنال و یادگیری ماشین در حوزه داده‌های حجیم بیومدیکال است. این کتاب به دلیل محتوای عمیق و تخصصی‌اش، منبعی مفید برای پژوهشگران، مهندسان و دانشجویانی است که در این حوزه فعالیت می‌کنند.

خلاصه‌ای از کتاب

این کتاب به بررسی چگونگی به‌کارگیری تکنیک‌های پردازش سیگنال و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بزرگ بیومدیکال می‌پردازد. نویسندگان به طور جامع ابزارها و روش‌هایی را معرفی می‌کنند که می‌توانند در تشخیص، پیش‌بینی و مدیریت بیماری‌ها موثر باشند. محتوای این اثر به چندین بخش تقسیم شده که هر یک به بررسی جوانب مختلف این تکنولوژی‌ها و کاربردهای آن‌ها در پزشکی اختصاص دارد.

در فصل‌های ابتدایی، اصول پایه‌ی پردازش سیگنال توضیح داده می‌شود و سپس ارتباط آن با داده‌های بیومدیکال تشریح می‌گردد. در ادامه، تکنیک‌های نوین یادگیری ماشین مانند Deep Learning و Neural Networks ارائه می‌شوند و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده‌های پیچیده‌ی پزشکی مورد بررسی قرار می‌گیرد.

نکات کلیدی

توضیحات جامع درباره انواع روش‌های پردازش سیگنال و تکنیک‌های یادگیری ماشین
کاربردهای عملی و تطبیقی در زمینه پزشکی و بهبود فرآیند تشخیص و درمان
معرفی مفاهیم Big Data و چالش‌های مرتبط با آن در حوزه بیومدیکال
مطالعه موردی‌های واقعی برای تجسم بهتر مفاهیم و تکنیک‌های مطرح‌شده

نقل‌قول‌های معروف از کتاب

"هنر تحلیل داده‌های بیومدیکال در درک سیگنال‌ها و تبدیل آن‌ها به دانش قابل اجراست."

فالک، تیگو اچ. و سجدیچ، اروین

"ترکیب پردازش سیگنال و یادگیری ماشین، بستری قدرتمند برای ایجاد انقلابی در مراقبت‌های بهداشتی است."

فالک، تیگو اچ. و سجدیچ، اروین

چرا این کتاب مهم است

این کتاب به دلایل متعددی اهمیت دارد که از جمله آن‌ها می‌توان به پوشش جامع موضوعاتی اشاره کرد که امروزه در دنیای پزشکی و مهندسی بیومدیکال از اهمیت بالایی برخوردار هستند. بکارگیری تکنیک‌های پیشرفته‌ی پردازش سیگنال و یادگیری ماشین به متخصصان این امکان را می‌دهد تا به دقت بیشتری در تحلیل داده‌ها و ارائه تشخیص‌های درست دست یابند. همچنین، مطالب این کتاب به پژوهشگران کمک می‌کند که با چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه داده‌های حجیم بیومدیکال آشنا شوند و راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای آن‌ها پیدا کنند.

علاوه بر این، توانمندسازی متخصصان برای استفاده از این تکنولوژی‌ها به بهبود کلی خدمات بهداشتی و مراقبت‌های پزشکی می‌انجامد که در نهایت به نفع جوامع خواهد بود. از این رو، مطالعه این کتاب برای هر فردی که در پی ارتقای دانش خود در این زمینه‌هاست، پیشنهاد می‌شود.

Welcome to the expansive and intricate world of biomedical big data, where the fields of signal processing and machine learning converge to revolutionize the way healthcare systems, diagnostics, and research are conducted. "Signal Processing and Machine Learning for Biomedical Big Data" is your definitive guide on this transformative journey.

Detailed Summary of the Book

In the digital era of healthcare, data is more abundant and intricate than ever before. This book serves as a crucial resource for understanding how to efficiently analyze and interpret the voluminous and complex data sets that define modern biomedical research. It seamlessly integrates concepts from signal processing and machine learning to tackle the unique challenges presented by biomedical big data.

The book begins by establishing a foundation in fundamental concepts, catering to readers ranging from novices to seasoned experts. It covers a wide spectrum of topics, offering a compendium of methodologies and technologies that are currently shaping the future of biomedical sciences. From sophisticated signal analysis techniques to cutting-edge machine learning algorithms, this book prepares readers to engage with and contribute to modern biomedical innovations.

Key Takeaways

Understand the foundational principles of signal processing and how they apply to biomedical data.
Learn about various machine learning techniques that are critical for analyzing large datasets.
Discover practical applications and case studies that highlight the real-world impact of these technologies in medicine.
Grasp the challenges and ethical considerations when dealing with biomedical big data.

Famous Quotes from the Book

"In the realm of biomedical data, every signal tells a story, and it's the task of signal processing to uncover its narrative."

"Machine learning paves new inroads into personalized medicine, where data-driven insights cater not just to populations, but to individuals."

Why This Book Matters

The convergence of signal processing and machine learning is redefining how we approach healthcare and research. This book is particularly significant as it addresses both the potential and hurdles of leveraging these technologies in a domain where accuracy can be life-saving. As healthcare transitions towards more data-driven models, understanding these tools is paramount for professionals aiming to innovate and improve patient outcomes.

As a comprehensive resource, it fills a vital gap by offering insights that are both theoretically profound and practically applicable. It is designed not only to educate but to inspire and enable healthcare professionals, researchers, and technologists to harness the vast potential of biomedical big data effectively and ethically.

دانلود رایگان مستقیم

برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین

ثبت نام /ورود

نویسندگان:

Sejdic, Ervin

نظرات:

4.821879454837779

بر اساس 0 نظر کاربران