Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World
Marco Iansiti;Karim R. Lakhani
معرفی و ارزیابی کتاب
Gary D Miner,Linda A. Miner,Scott Burk,Mitchell Goldstein,Robert Nisbet,Nephi Walton,Thomas Hill
0 نظر
سال انتشار
صفحه
بازدید
معرفی کامل کتاب "Practical Data Analytics for Innovation in Medicine" کتاب Practical Data Analytics for Innovation in Medicine اثری جامع و برجسته در حوزه علوم داده و کاربرد آنها در نوآوریهای حوزه پزشکی است. این اثر، توسط نویسندگانی برجسته و متخصص، شامل Gary D Miner، Li
پیش از خواندن
کتاب Practical Data Analytics for Innovation in Medicine اثری جامع و برجسته در حوزه علوم داده و کاربرد آنها در نوآوریهای حوزه پزشکی است. این اثر، توسط نویسندگانی برجسته و متخصص، شامل Gary D Miner، Linda A. Miner، Scott Burk، Mitchell Goldstein، Robert Nisbet، Nephi Walton و Thomas Hill تألیف شده است. هدف اصلی کتاب، ارائه یک راهنمای عملی برای ایجاد مدلهای Predictive و Prescriptive در زمینه پزشکی شخصی و تحقیقات پزشکی با بهرهگیری از فناوریهای نوین مانند Artificial Intelligence (AI)، Machine Learning (ML) و دیگر تکنولوژیهای مرتبط است.
این کتاب راهبردهای نوین Analytics در پزشکی را پوشش میدهد و بینشهای عملی و علمی را برای توسعه مدلهای تحلیلی مناسب در راستای حل چالشهای پیچیده در Personalised Medicine ارائه میدهد. نویسندگان کتاب در بخشهای مختلف به بررسی روشهای استفاده از دادههای پزشکی و چگونگی تحلیل آنها پرداختهاند، با تأکید بر کاربرد مستقیم فناوریهایی چون AI و ML که توانایی آنها در ارائه پیشبینیهای دقیق و تجویزهای موثر انقلاب عظیمی در بهبود سلامت انسانها به وجود آورده است.
بخشهای دیگر کتاب به تفصیل درباره موضوعات نظیر اصول مدیریت دادهها در تحقیقات پزشکی، تکنیکهای نوین Data Mining، الگوریتمهای یادگیری ماشین، ارزیابی مدلهای پیشبینیکننده و همچنین چگونگی پیادهسازی این تکنولوژیها در محیطهای بهداشتی بحث میکند. این کتاب برای پزشکان، محققان، متخصصان علوم داده و همچنین تمامی افرادی که علاقه به کاربرد کامپیوتر در پزشکی دارند، بسیار ارزشمند است.
"The intersection of medicine and data science is not just a future trend; it represents the present and the starting line for the next revolution in healthcare."
"In personalized healthcare, the ability to predict and prescribe based on patient data will redefine patient outcomes and the efficiency of medical systems."
امروزه دادهها قلب تصمیمگیریهای حوزه پزشکی هستند. دادههای پزشکی را میتوان برای پیشبینی بیماریها، بهبود برنامههای درمانی و کاهش هزینههای خدمات درمانی به کار برد. این کتاب، کاربرد واقعی فناوریهای AI و ML را در این مسیر روشن میکند و ابزارها و تکنیکهایی را ارائه میدهد که به متخصصان کمک میکند تا از قدرت دادهها به بهترین نحو ممکن بهرهبرداری کنند.
علاوه بر این، کتاب به شما کمک میکند تا مهارتهای خود در تحلیل داده و ایجاد مدلهای Prescriptive را برای پیشرفت در تحقیقات پزشکی توسعه دهید. این کتاب نه فقط یک منبع فنی، بلکه پلی برای ترکیب تحقیقات و عمل در راستای بهبود سلامت انسانهاست.
پرسشت با عنوان و نویسنده همین کتاب برای دستیار ارسال میشود. هر پاسخ ۲ امتیاز مصرف میکند.
0 نظر، میانگین 4.5 از ۵
وارد شوید تا نظر خود را ثبت کنید.
سؤال مشخص بپرس و از تجربه جامعه استفاده کن.