Loading
Cover of Practical Data Analytics for Innovation in Medicine: Building Real Predictive and Prescriptive Models in Personalized Healthcare and Medical Research Using AI, ML, and Related Technologies

معرفی و ارزیابی کتاب

Practical Data Analytics for Innovation in Medicine: Building Real Predictive and Prescriptive Models in Personalized Healthcare and Medical Research Using AI, ML, and Related Technologies

Gary D Miner,Linda A. Miner,Scott Burk,Mitchell Goldstein,Robert Nisbet,Nephi Walton,Thomas Hill

English Beginner فیزیک
4.5 / 5

0 نظر

2023

سال انتشار

578

صفحه

387

بازدید

معرفی کامل کتاب "Practical Data Analytics for Innovation in Medicine" کتاب Practical Data Analytics for Innovation in Medicine اثری جامع و برجسته در حوزه علوم داده و کاربرد آن‌ها در نوآوری‌های حوزه پزشکی است. این اثر، توسط نویسندگانی برجسته و متخصص، شامل Gary D Miner، Li

پیش از خواندن

این کتاب چه چیزی به شما می‌دهد؟

معرفی کامل کتاب "Practical Data Analytics for Innovation in Medicine"

کتاب Practical Data Analytics for Innovation in Medicine اثری جامع و برجسته در حوزه علوم داده و کاربرد آن‌ها در نوآوری‌های حوزه پزشکی است. این اثر، توسط نویسندگانی برجسته و متخصص، شامل Gary D Miner، Linda A. Miner، Scott Burk، Mitchell Goldstein، Robert Nisbet، Nephi Walton و Thomas Hill تألیف شده است. هدف اصلی کتاب، ارائه یک راهنمای عملی برای ایجاد مدل‌های Predictive و Prescriptive در زمینه‌ پزشکی شخصی و تحقیقات پزشکی با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین مانند Artificial Intelligence (AI)، Machine Learning (ML) و دیگر تکنولوژی‌های مرتبط است.

خلاصه‌ای جامع از کتاب

این کتاب راهبردهای نوین Analytics در پزشکی را پوشش می‌دهد و بینش‌های عملی و علمی را برای توسعه مدل‌های تحلیلی مناسب در راستای حل چالش‌های پیچیده در Personalised Medicine ارائه می‌دهد. نویسندگان کتاب در بخش‌های مختلف به بررسی روش‌های استفاده از داده‌های پزشکی و چگونگی تحلیل آن‌ها پرداخته‌اند، با تأکید بر کاربرد مستقیم فناوری‌هایی چون AI و ML که توانایی آن‌ها در ارائه پیش‌بینی‌های دقیق و تجویزهای موثر انقلاب عظیمی در بهبود سلامت انسان‌ها به وجود آورده است.

بخش‌های دیگر کتاب به تفصیل درباره موضوعات نظیر اصول مدیریت داده‌ها در تحقیقات پزشکی، تکنیک‌های نوین Data Mining، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و همچنین چگونگی پیاده‌سازی این تکنولوژی‌ها در محیط‌های بهداشتی بحث می‌کند. این کتاب برای پزشکان، محققان، متخصصان علوم داده و همچنین تمامی افرادی که علاقه به کاربرد کامپیوتر در پزشکی دارند، بسیار ارزشمند است.

نکات کلیدی کتاب

  • درک اصول و مبانی Data Science و اهمیت آن در پزشکی شخصی‌شده.
  • چگونگی استفاده از فناوری AI و ML برای توسعه مدل‌های پیش‌بینانه و تجویزی.
  • آموزش نحوه مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های بزرگ پزشکی با استفاده از ابزارهای کارآمد.
  • تمرکز بر کاربردهای عملی، از جمله کاهش هزینه‌های بیمارستانی و بهبود تصمیم‌گیری‌های کلینیکی.
  • مطالعه و تحلیل مورد کاوی‌های دنیای واقعی برای نمایش چگونگی عملیاتی کردن دانش داده‌ها در محیط پزشکی.

جملات معروف از کتاب

"The intersection of medicine and data science is not just a future trend; it represents the present and the starting line for the next revolution in healthcare."

"In personalized healthcare, the ability to predict and prescribe based on patient data will redefine patient outcomes and the efficiency of medical systems."

چرا این کتاب مهم است؟

امروزه داده‌ها قلب تصمیم‌گیری‌های حوزه پزشکی هستند. داده‌های پزشکی را می‌توان برای پیش‌بینی بیماری‌ها، بهبود برنامه‌های درمانی و کاهش هزینه‌های خدمات درمانی به کار برد. این کتاب، کاربرد واقعی فناوری‌های AI و ML را در این مسیر روشن می‌کند و ابزارها و تکنیک‌هایی را ارائه می‌دهد که به متخصصان کمک می‌کند تا از قدرت داده‌ها به بهترین نحو ممکن بهره‌برداری کنند.

علاوه بر این، کتاب به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود در تحلیل داده و ایجاد مدل‌های Prescriptive را برای پیشرفت در تحقیقات پزشکی توسعه دهید. این کتاب نه فقط یک منبع فنی، بلکه پلی برای ترکیب تحقیقات و عمل در راستای بهبود سلامت انسان‌هاست.

از این کتاب بپرس

پرسشت با عنوان و نویسنده همین کتاب برای دستیار ارسال می‌شود. هر پاسخ ۲ امتیاز مصرف می‌کند.

وارد شوید تا بتوانید از دستیار کتاب بپرسید.

نظر خوانندگان

0 نظر، میانگین 4.5 از ۵

هنوز نظری ثبت نشده

اگر این کتاب را خوانده‌اید، تجربه‌تان را با دیگران به اشتراک بگذارید.

نظر خودت را بنویس

وارد شوید تا نظر خود را ثبت کنید.

پرسش و پاسخ خوانندگان

سؤال مشخص بپرس و از تجربه جامعه استفاده کن.

وارد شوید تا سؤال بپرسید یا پاسخ بدهید.

هنوز پرسشی ثبت نشده

اولین سؤال روشن و مفید را شما مطرح کنید.