Numbersense : how to use big data to your advantage
Fung,Kaiser
0 نظر
سال انتشار
صفحه
بازدید
معرفی کتاب کتاب Numbersense : How to Use Big Data to Your Advantage نوشته کایزر فنگ، راهنمایی بینظیر برای فهم و به کارگیری دادههای بزرگ به منظور برتری در تصمیمگیریهای تجاری و شخصی است. این کتاب برای همه افرادی که میخواهند در دنیای پر از داده امروز موفق باشند، الهامبخش و
درباره این کتاب
معرفی کتاب
کتاب Numbersense : How to Use Big Data to Your Advantage نوشته کایزر فنگ، راهنمایی بینظیر برای فهم و به کارگیری دادههای بزرگ به منظور برتری در تصمیمگیریهای تجاری و شخصی است. این کتاب برای همه افرادی که میخواهند در دنیای پر از داده امروز موفق باشند، الهامبخش و کاربردی است.
خلاصه جامع کتاب
در دنیای امروز با حجم وسیعی از دادهها مواجهایم که روزبهروز نیز در حال افزایشاند. کایزر فنگ در این کتاب به خوانندگان خود یاد میدهد که چگونه از Numbersense یا همان حس عددی بهره ببرند و بتوانند دادهها را به نفع خودشان تحلیل کنند و به بینشهای ارزشمند دست یابند. این کتاب به شما نشان میدهد چگونه از اطلاعات غلط اجتناب کرده و با استفاده از تکنیکهای تحلیلی به سوالات پیچیده پاسخ دهید.
نکات کلیدی
- چگونه اطلاعات آماری را به درستی تفسیر کنیم تا به تصمیمات آگاهانهتری برسیم.
- راهکارهای پیادهسازی Big Data در سازمانها به منظور بهبود روند کار و افزایش سودآوری.
- شناخت و شناسایی غلطهای رایج در محاسبه و تحلیل داده.
- استفاده از تحلیل رقم و داده برای بهبود مدیریت ریسک.
- افزایش قابلیتها در پیشبینی نیازهای بازار و رفتار مشتریان.
نقلقولهای معروف از کتاب
"قدرت اصلی در درک دادهها، در حل مسائل پیچیدهای است که به ظاهر تنها میتوانند توسط انسان حل شوند."
"در دنیای اطلاعات، بهترین راه برای دریچههای جدید، تنظیم طرز فکر و یادگیری مداوم از دادههاست."
چرا این کتاب مهم است؟
یادگیری و به کارگیری مفاهیم Big Data و تحلیلهای آماری به یک ضرورت تبدیل شدهاند. این کتاب، راهنمایی جامع و مملو از مثالهای واقعی است که به خوانندگان کمک میکند تا از قدرتی که دادهها به آنها میبخشند حداکثر استفاده را برده و برتری در بازار رقابتی و همچنین زندگی شخصی خود کسب کنند. فهمیدن روشهای صحیح استفاده از دادهها میتواند تمایز بزرگی در انتخابها و نتایج به بار آورد. از این رو، کتاب Numbersense اثری بیبدیل است که هم برای مدیران، هم برای تحلیلگران داده و هم برای هر کسی که تمایل به بالابردن دانش خود در این زمینه دارد، توصیه میشود.
از این کتاب بپرس
پرسشت با عنوان و نویسنده همین کتاب برای دستیار ارسال میشود. هر پاسخ ۲ امتیاز مصرف میکند.
نظر خوانندگان
0 نظر · میانگین 4.4 از ۵
هنوز نظری ثبت نشده
نظر خودت را بنویس
وارد شوید تا نظر خود را ثبت کنید.
پرسش و پاسخ خوانندگان
سؤال مشخص بپرس و از تجربه جامعه استفاده کن.
هنوز پرسشی ثبت نشده
بعد از این چه بخوانم؟
منابع مرتبط برای ادامه همین مسیر.
IoT and Big Data Analytics for Smart Cities: A Global Perspective
Sathiyaraj Rajendran,Munish Sabharwal,Gheorghita Ghinea,Rajesh Kumar Dhanaraj,Balamurugan Balusamy