Lectures on Modern Convex Optimization: Analysis, Algorithms, and Engineering Applications (MPS-SIAM Series on Optimization)
📚 چرا کتاب فیزیکی بخریم؟
  • ✅ کیفیت چاپ عالی و کاغذ مرغوب
  • ✅ راحتی مطالعه بدون نیاز به دستگاه
  • ✅ امکان یادداشت‌برداری و هایلایت
  • ✅ تحویل سریع در سراسر کشور
⏰ پیشنهاد ویژه!

تا پایان امروز 15% تخفیف برای خرید این کتاب

کد تخفیف: SPECIAL15
قیمت نهایی کتاب

527,375 تومان

شامل چاپ و صحافی

لذت ورق زدن یک کتاب واقعی

  • سال انتشار: 2001
  • صفحات: 505
  • اندازه فایل: 22 MB
  • زبان‌: English
  • انتشارات:
  • تعداد مشاهده: 234
  • امتیاز کاربران: 4.4
  • شابک/ISBN: 9780898714913
    0898714915

کلمات کلیدی:

Generate PowerPoint Files with LLM
Generate PowerPoint Files with LLM

⚡️SlideGenie is an intelligent educational slide generator (Open Source Repository) that leverages the power of OpenAI API to create engaging presentations and converts Mermaid diagrams into visual assets.

Features: 

  • AI-powered slide content generation
  • Automatic Mermaid diagram to image conversion
  • Customizable slide templates
  • Multi-language support 
  • Educational content optimization

مشاهده بیشتر

Lectures on Modern Convex Optimization: Analysis, Algorithms, and Engineering Applications (MPS-SIAM Series on Optimization)

4.4

بر اساس نظر کاربران

Unordered تئوری و علوم کامپیوتر English
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدین

کتاب های مرتبط:

معرفی کتاب: 'Lectures on Modern Convex Optimization: Analysis, Algorithms, and Engineering Applications'

کتاب Lectures on Modern Convex Optimization اثر مشترک دو تن از برجسته‌ترین محققان در عرصه بهینه‌سازی، آهرون بن‌تال و آرکادی نمیروفسکی، یک اثر علمی بی‌نظیر است که به تشریح اصول نظری، الگوریتم‌ها و کاربردهای مهندسی مرتبط با بهینه‌سازی convex پرداخته است. این کتاب به عنوان بخشی از سری MPS-SIAM Series on Optimization عرضه شده و مخاطبان آن شامل دانشجویان، پژوهشگران و مهندسانی است که به دنبال درک عمیق‌تری از بهینه‌سازی convex هستند.

یک خلاصه دقیق از محتوا

این کتاب ابتدا مفهوم بهینه‌سازی convex و اهمیت آن را معرفی کرده و سپس به سراغ تحلیل دقیق و ساختاری این شاخه از ریاضیات می‌رود. در فصل‌های اولیه، نویسندگان اصول اولیه بهینه‌سازی convex، مانند خواص توپولوژیکی و هندسی مجموعه‌های convex، تئوری Duality، و مفاهیم مهمی همچون Slater’s condition را شرح می‌دهند.

سپس، در بخش‌های بعدی کتاب، تمرکز به سمت الگوریتم‌های محاسباتی منتقل می‌شود. مکانیسم‌های کلاسیکی مانند Gradient descent، Newton’s method و Interior-point method به تفصیل بررسی شده‌اند، و همچنین کارایی این الگوریتم‌ها در حل مسائل عملی برجسته شده است. نویسندگان با استفاده از مثال‌های مهندسی و علمی، کاربردهای واقعی بهینه‌سازی convex مانند طراحی سیستم‌های ارتباطی، پردازش سیگنال، و مدل‌سازی آماری را به نمایش می‌گذارند.

دلایل اهمیت این کتاب

کتاب Lectures on Modern Convex Optimization یک گام بنیادی در گسترش درک دانشمندان از نظریه و الگوریتم‌های مرتبط با بهینه‌سازی convex است. نویسندگان توانسته‌اند یک پلی قوی میان تئوری ریاضی و کاربردهای مهندسی ایجاد کنند. امروزه بسیاری از مسائل دنیای واقعی در حوزه‌هایی نظیر یادگیری ماشین، مهندسی شبکه، و امور مالی نیازمند تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی هستند، و این کتاب راهنمای کاملی برای برخورداری از این تکنیک‌ها است.

در کنار پوشش مفاهیم بنیادی، نویسندگان با روش سیستماتیک و استفاده از دیدگاه‌های نوین موضوعاتی مانند نرخ همگرایی الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی ساختاریافته را به تفصیل تشریح کرده‌اند. این موارد، این کتاب را در جایگاه منحصر به فردی میان متون درسی و پژوهشی قرار داده است.

نکات کلیدی آموزش داده شده

  • درک جامع مفهوم convexity و خواص آن
  • تئوری Duality و کاربردهای آن در طراحی الگوریتم
  • بررسی کامل Interior-point methods و سایر الگوریتم‌های پیشرفته
  • نحوه استفاده از ابزارهای بهینه‌سازی در کاربردهای واقعی مهندسی
  • تحلیل ریاضی نرخ همگرایی و پیچیدگی الگوریتم‌ها

جملات معروف از کتاب

"Convex optimization is not merely a mathematical discipline but a lens through which real-world complexity can be deciphered."

آهرون بن‌تال و آرکادی نمیروفسکی

“The power of convexity lies in its simplicity and the strength of the tools it provides for solving intricate problems.”

آهرون بن‌تال و آرکادی نمیروفسکی
Here is a book devoted to well-structured and thus efficiently solvable convex optimization problems, with emphasis on conic quadratic and semidefinite programming. The authors present the basic theory underlying these problems as well as their numerous applications in engineering, including synthesis of filters, Lyapunov stability analysis, and structural design. The authors also discuss the complexity issues and provide an overview of the basic theory of state-of-the-art polynomial time interior point methods for linear, conic quadratic, and semidefinite programming. The book's focus on well-structured convex problems in conic form allows for unified theoretical and algorithmical treatment of a wide spectrum of important optimization problems arising in applications.

دانلود رایگان مستقیم

شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
ثبت نام /ورود

دسترسی به کتاب‌ها از طریق پلتفرم‌های قانونی و کتابخانه‌های عمومی نه تنها از حقوق نویسندگان و ناشران حمایت می‌کند، بلکه به پایداری فرهنگ کتابخوانی نیز کمک می‌رساند. پیش از دانلود، لحظه‌ای به بررسی این گزینه‌ها فکر کنید.

این کتاب رو در پلتفرم های دیگه ببینید

WorldCat به شما کمک میکنه تا کتاب ها رو در کتابخانه های سراسر دنیا پیدا کنید
امتیازها، نظرات تخصصی و صحبت ها درباره کتاب را در Goodreads ببینید
کتاب‌های کمیاب یا دست دوم را در AbeBooks پیدا کنید و بخرید

جستجوی فایل ها جستجوی کتاب در Goodreads جستجوی کتاب در AbeBooks

نویسندگان:

تصویر نویسنده
Arkadi Nemirovski

1234

بازدید

4.4

امتیاز

50

نظر

98%

رضایت

نظرات:

4.4

بر اساس 0 نظر کاربران

احمد محمدی

"کیفیت چاپ عالی بود، خیلی راضی‌ام"

⭐⭐⭐⭐⭐

Questions & Answers

Ask questions about this book or help others by answering

Please وارد شوید to ask a question

No questions yet. Be the first to ask!