Loading
Cover of Explainable AI in Healthcare and Medicine: Building a Culture of Transparency and Accountability

معرفی و ارزیابی کتاب

Explainable AI in Healthcare and Medicine: Building a Culture of Transparency and Accountability

Arash Shaban-Nejad,Martin Michalowski,David L. Buckeridge

English Beginner هوش مصنوعی
4.5 / 5

0 نظر

2020

سال انتشار

351

صفحه

337

بازدید

معرفی کتاب "Explainable AI in Healthcare and Medicine: Building a Culture of Transparency and Accountability" کتاب Explainable AI in Healthcare and Medicine که توسط آرش شعبان‌نژاد، مارتین میچالووسکی و دیوید ال. بوکریدج نوشته شده، یکی از جامع‌ترین آثار در حوزه هوش مصنوعی قا

پیش از خواندن

این کتاب چه چیزی به شما می‌دهد؟

معرفی کتاب "Explainable AI in Healthcare and Medicine: Building a Culture of Transparency and Accountability"

کتاب Explainable AI in Healthcare and Medicine که توسط آرش شعبان‌نژاد، مارتین میچالووسکی و دیوید ال. بوکریدج نوشته شده، یکی از جامع‌ترین آثار در حوزه هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) در پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی است. این اثر، بر چالش‌های اخلاقی، شفافیت عملکرد، و اهمیت پاسخگویی در سیستم‌هایی که توسط هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، تأکید دارد. حوزه پزشکی، با ماهیتی حساس و تأثیرگذار، نیازمند سیستم‌هایی است که نه تنها دقیق عمل کنند بلکه تصمیمات آن‌ها به‌روشی روشن و منطقی قابل توضیح باشند.

خلاصه‌ای جامع از کتاب

این کتاب در چندین بخش به تحلیل نقش و اهمیت Explainable AI پرداخته و نیاز به شفافیت را در تمامی ابعاد سلامت دیجیتال تبیین می‌کند. مؤلفان با رویکردی آکادمیک و کاربردی، نه تنها تکنیک‌ها و ابزارهای Explainable AI را بررسی کرده‌اند، بلکه چگونگی استفاده عملی از آن در زمینه‌های بالینی و مدیریتی را نیز بیان کرده‌اند. فصل‌های کتاب به موضوعاتی نظیر:

  • نقش اخلاق در هوش مصنوعی سلامت
  • چالش‌های فنی در طراحی سیستم‌های Explainable AI
  • موارد استفاده واقعی در پزشکی بالینی
  • آینده‌پژوهی در زمینه هوش مصنوعی سلامت

اختصاص داده شده است. نویسندگان با استفاده از مثال‌های واقعی و مطالعات موردی، مفاهیم پیچیده AI را برای خوانندگان ساده‌تر و قابل فهم‌تر کرده‌اند.

دستاوردهای کلیدی

این کتاب، ترکیبی از فناوری، اخلاق و کاربرد را ارائه داده است. از جمله مهم‌ترین دستاوردهایی که مخاطبان با مطالعه این اثر به آن دست خواهند یافت، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • درک عمیق از نیاز به Explainable AI در پزشکی و سیستم‌های مراقبت سلامت
  • شناخت ابزارهای فنی و طراحی مدل‌هایی که Explainability را ارتقاء می‌دهند
  • اشراف بر چالش‌های موجود در توسعه و پیاده‌سازی این تکنولوژی
  • مهارت در تحلیل و ارزیابی سیستم‌های مبتنی بر AI

جملات معروف کتاب

“Transparency without accountability is just a façade; in healthcare, the stakes are too high for superficial promises.”

آرش شعبان‌نژاد

“Explainability is not just a feature but a fundamental requirement for ethical AI in medicine.”

مارتین میچالووسکی

چرا این کتاب اهمیت دارد؟

احساس نیاز به شفافیت و پاسخگویی در حوزه‌های حساس مانند پزشکی هرگز تا به امروز تا این حد ضروری نبوده است. با پیشرفت سریع هوش مصنوعی و ادغام آن در بخش سلامت، این تکنولوژی می‌تواند آینده مراقبت‌های بهداشتی را متحول کند. اما بدون شفافیت و قابلیت توضیح، اعتماد به این فناوری از بین خواهد رفت. این کتاب با شفاف‌سازی مفاهیم و ارائه راه‌حل‌هایی قابل اجرا، ارتباط میان فناوری و اخلاق را تقویت می‌کند. همچنین، به مدیران مراقبت‌های سلامت، محققان حوزه هوش مصنوعی و متخصصان بالین کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری بهتری داشته باشند.

علاوه بر این، مفهوم Explainable AI که در این اثر معرفی شده، پل ارتباطی موثری میان متخصصان فناوری و نیازهای انسانی است و به‌شکل عملی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان مأموریت هوش مصنوعی را با اصول اخلاقی در پزشکی هم‌راستا کرد. به همین دلیل، این کتاب برای هر کسی که به آینده‌ای شفاف‌تر و اخلاقی‌تر در پزشکی می‌اندیشد، یک منبع الهام‌بخش است.

از این کتاب بپرس

پرسشت با عنوان و نویسنده همین کتاب برای دستیار ارسال می‌شود. هر پاسخ ۲ امتیاز مصرف می‌کند.

وارد شوید تا بتوانید از دستیار کتاب بپرسید.

نظر خوانندگان

0 نظر، میانگین 4.5 از ۵

هنوز نظری ثبت نشده

اگر این کتاب را خوانده‌اید، تجربه‌تان را با دیگران به اشتراک بگذارید.

نظر خودت را بنویس

وارد شوید تا نظر خود را ثبت کنید.

پرسش و پاسخ خوانندگان

سؤال مشخص بپرس و از تجربه جامعه استفاده کن.

وارد شوید تا سؤال بپرسید یا پاسخ بدهید.

هنوز پرسشی ثبت نشده

اولین سؤال روشن و مفید را شما مطرح کنید.