کتاب Deep Learning with Python (ویرایش سوم) نسخه کاملاً بهروز و گسترشیافتهی یکی از پرفروشترین مراجع یادگیری عمیق با پایتون است؛ اکنون با پوشش هوش مولد، Keras 3، PyTorch و JAX. در این کتاب، مستقیماً از زبان سازنده Keras با مفاهیم و پیادهسازیهای یادگیری عمیق آشنا میشوید.
این ویرایش جدید، یادگیری عمیق را از مبانی مفهومی تا مدلهای پیشرفته مولد بهصورت کد محور و پروژهمحور آموزش میدهد. برخی از مهمترین سرفصلهای کتاب:
- یادگیری عمیق از اصول پایه تا درک شهودی شبکههای عصبی
- کار با Keras 3 و آخرین قابلیتهای آن روی TensorFlow
- مروری عملی بر JAX، PyTorch و TensorFlow
- Image Classification و Image Segmentation
- Time Series Forecasting و تحلیل دنبالهها
- مدلهای Large Language Models (LLMs) و ترنسفورمرها
- متنکاوی، Text Classification و Machine Translation
- تولید متن و تصویر: ساخت مدل GPT مانند و مدلهای انتشار (Diffusion)
- مقیاسپذیری، تنظیم (Tuning) و بهینهسازی مدلها
این کتاب با بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ نسخه فروش، ابزارها و تکنیکهای روز یادگیری عمیق را در قالب مثالهای واقعی و نمونهکدهای عملی ارائه میکند و برای توسعهدهندگان، دانشمندان داده و علاقهمندان یادگیری ماشین نوشته شده است.
نقطه قوت مهم کتاب، سبک توضیح شهودی و بدون ریاضیات سنگین است؛ بهطوری که با آشنایی متوسط با پایتون و بدون پیشنیاز جدی در یادگیری ماشین یا جبر خطی میتوانید محتوای آن را دنبال کنید. در هر فصل، با پروژههای عملی و پیادهسازی در Keras، و در بخشهایی PyTorch و JAX، لایهبهلایه با مفاهیم کار میکنید.
اگر میخواهید یادگیری عمیق و هوش مولد را بهصورت عملی، پروژهمحور و با پایتون یاد بگیرید و همزمان با ترندهای جدید مانند ترنسفورمرها، LLMها و مدلهای Diffusion همراه شوید، Deep Learning with Python, Third Edition یکی از کاملترین و بهروزترین منابع موجود برای شماست.
