Data Science in the Cloud: with Microsoft Azure Machine Learning and R
Stephen F. Elston
Berthold Lausen,Sabine Krolak-Schwerdt,Matthias Böhmer (eds.)
0 نظر
سال انتشار
صفحه
بازدید
معرفی کتاب: Data Science, Learning by Latent Structures, and Knowledge Discovery کتاب Data Science, Learning by Latent Structures, and Knowledge Discovery اثری ارزشمند از نویسندگان برجسته برتولد لاوزن، سابینه کرولاک-شوردت و ماتیاس بوهمر است که به بررسی عمیق مبانی و کاربرده
کتاب Data Science, Learning by Latent Structures, and Knowledge Discovery اثری ارزشمند از نویسندگان برجسته برتولد لاوزن، سابینه کرولاک-شوردت و ماتیاس بوهمر است که به بررسی عمیق مبانی و کاربردهای علم داده با تاکید بر ساختارهای پنهان و کشف دانش میپردازد. این کتاب، ترکیبی از پژوهشهای آکادمیک پیشرفته و رویکردهای عملیاتی برای متخصصان، دانشجویان و علاقهمندان به علم داده است.
این کتاب در پنج بخش اصلی تدوین شده است که هر کدام به جنبههای مختلفی از علم داده میپردازند. در خلال متن، تاکید ویژهای بر تکنیکهای Latent Structures، کاربرد روشهای Statistical Learning، و همچنین چگونگی کشف دانش از دادههای خام صورت گرفته است. نویسندگان این اثر سعی کردهاند با زبانی روان و همراهی با مثالهای قابل درک، فناوریها و ابزارهای نوین علم داده مانند Machine Learning، Data Mining و Big Data Analytics را توضیح دهند.
در فصلهای آغازین، مفاهیم بنیادینی همچون ماهیت داده، اهمیت آن در تصمیمگیری و نحوه مدلسازی ساختارهای پنهان بررسی میشوند. سپس در بخشهای بعدی، ابزارها و تکنیکهای پیشرفتهای همچون Principal Component Analysis (PCA)، Factor Analysis و همچنین Semi-Supervised Learning و روشهای جدید Clustering مرور شدهاند. فصل نهایی با یک تحلیل جامع از آینده علم داده و چالشهای آن مطالب را به پایان میبرد.
"Data is the oil of the digital era, but only refined data becomes usable knowledge."
"Latent Structures help us see patterns where the human eye might fail to notice connections."
کتاب Data Science, Learning by Latent Structures, and Knowledge Discovery یکی از جامعترین آثار در زمینه علم داده است که به خوانندگان بینش عمیقی در مورد روشهای کشف الگوهای پنهان و توسعه مدلهای پیشبینی کننده میدهد. این کتاب نه تنها یک منبع علمی، بلکه راهنمای عملی برای استفاده از داده در تصمیمگیریهای مهم است. وجود مثالهای کاربردی و بررسی موارد واقعی، ارزش این اثر را برای دانشجویان و محققان دوچندان کرده است.
اگر به دنبال یادگیری علم داده از زوایای نوین و با رویکردی کاربردی هستید، این کتاب میتواند منبعی بینظیر برای شما باشد.
پرسشت با عنوان و نویسنده همین کتاب برای دستیار ارسال میشود. هر پاسخ ۲ امتیاز مصرف میکند.
0 نظر · میانگین 4.3 از ۵
وارد شوید تا نظر خود را ثبت کنید.
سؤال مشخص بپرس و از تجربه جامعه استفاده کن.
منابع مرتبط برای ادامه همین مسیر.
Stephen F. Elston
Alex J. Gutman,Jordan Goldmeier
Davy Cielen,Arno Meysman,Mohamed Ali