Data Quality for Analytics Using SAS
Gerhard Svolba Ph.D.
0 نظر
سال انتشار
صفحه
بازدید
معرفی کتاب کتاب "Data Quality for Analytics Using SAS" نوشتهی گرهارد سؤلبا، به بررسی اهمیت و تکنیکهای بهبود کیفیت دادهها در فرایند تجزیه و تحلیل میپردازد. این کتاب، یک منبع معتبر و ضروری برای متخصصان SAS و کسانی است که در حوزه تحلیل داده و تصمیمگیریهای مبتنی بر داده
درباره این کتاب
معرفی کتاب
کتاب "Data Quality for Analytics Using SAS" نوشتهی گرهارد سؤلبا، به بررسی اهمیت و تکنیکهای بهبود کیفیت دادهها در فرایند تجزیه و تحلیل میپردازد. این کتاب، یک منبع معتبر و ضروری برای متخصصان SAS و کسانی است که در حوزه تحلیل داده و تصمیمگیریهای مبتنی بر داده فعالیت میکنند.
خلاصهای از کتاب
این کتاب به صورت جامع، چالشها و تکنیکهای مختلفی را که برای بهبود کیفیت دادههای مورد استفاده در فرآیندهای تحلیلی لازم است، بررسی میکند. نویسنده با استفاده از قابلیتهای SAS، به بررسی روشهای شناسایی، اندازهگیری و بهبود دادهها پرداخته و راهکارهای عملی را ارائه میدهد. مطالب کتاب به گونهای طراحی شدهاند که حتی خوانندگان با تجربه کم در زمینه SAS بتوانند از آن بهرهمند شوند. از جمله مباحث مهم کتاب میتوان به تکنیکهای شناسایی دادههای تکراری، تصحیح مقادیر اشتباه و همچنین بهینهسازی جریان دادهها اشاره کرد.
نکات کلیدی
- فهم عمیق از تأثیر کیفیت داده بر موفقیت پروژههای تحلیل داده.
- روشهای عملی بهبود کیفیت داده با استفاده از SAS.
- راهنمایی کامل برای شناسایی و رفع مشکلات رایج در دادههای تحلیلی.
- به اشتراکگذاری تجربیات نویسنده در پروژههای متعدد و واقعی.
جملات معروف از کتاب
"کیفیت داده همچون یک زیربنای مستحکم است که باعث قدرت یافتن تحلیلها و تصمیمگیریهای بهتر میشود."
"در دنیای امروز، دادههای ناقص معادل تصمیمگیریهای ناقص است."
اهمیت این کتاب
در عصر حاضر که دادهها به عنوان طلا و کالای با ارزش شناخته میشوند، داشتن دادههای با کیفیت اهمیت فوقالعادهای دارد. کتاب "Data Quality for Analytics Using SAS" با تمرکز بر روی کیفیت دادهها اهمیت این موضوع را برجسته میکند و مخاطبان را با ابزارها و تکنیکهای لازم برای بهبود و ارتقاء کیفیت داده آشنا میسازد. این کتاب به دلیل داشتن محتوا و مثالهای عملی، یک منبع ارزشمند برای تحلیلگران داده، مهندسان داده و تصمیمگیران کسبوکار به شمار میآید.
از این کتاب بپرس
پرسشت با عنوان و نویسنده همین کتاب برای دستیار ارسال میشود. هر پاسخ ۲ امتیاز مصرف میکند.
نظر خوانندگان
0 نظر · میانگین 4.5 از ۵
هنوز نظری ثبت نشده
نظر خودت را بنویس
وارد شوید تا نظر خود را ثبت کنید.
پرسش و پاسخ خوانندگان
سؤال مشخص بپرس و از تجربه جامعه استفاده کن.
هنوز پرسشی ثبت نشده
بعد از این چه بخوانم؟
منابع مرتبط برای ادامه همین مسیر.
Practical Data Analysis (Python, MongoDB, Apache Spark)
Hector Cuesta;Sampath Kumar
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph: Driving Business Outcomes with Connected Data
Victor Lee,Phuc Kien Nguyen,Alexander Thomas