Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel
Alberto Ferrari,Marco Russo
Jiawei Han,Micheline Kamber,Jian Pei
0 نظر
سال انتشار
صفحه
بازدید
معرفی کتاب کتاب Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition از جمله آثار معتبر در حوزه دادهکاوی است که توسط Jiawei Han، Micheline Kamber، و Jian Pei نوشته شده است. این کتاب به عنوان یک منبع اصولی و کاربردی برای دانشجویان، پژوهشگران و حرفهایهای فعال در حوزه داده
کتاب Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition از جمله آثار معتبر در حوزه دادهکاوی است که توسط Jiawei Han، Micheline Kamber، و Jian Pei نوشته شده است. این کتاب به عنوان یک منبع اصولی و کاربردی برای دانشجویان، پژوهشگران و حرفهایهای فعال در حوزه دادهکاوی و مدیریت داده ارائه شده است.
کتاب با پوشش گستردهای از مبانی دادهکاوی آغاز میشود و سپس به تکنیکهای پیشرفتهتر میپردازد. در ابتدا، مباحث اولیهای همچون انبارش داده، پردازش دادهها، و مفاهیم ابتدایی دادهکاوی مطرح میشود. بخشهای میانی کتاب به تکنیکهای پیشرفتهتر مانند طبقهبندیها، خوشهبندیها، و کشف قوانین انجمنی پرداخته و روشهای مختلف را برای تحلیل و درک الگوهای پنهانی در دادهها بررسی مینماید. در این ویرایش، تکنیکهای جدید و پیشرفتهتری مانند Support Vector Machines و Mining Stream Data نیز به بررسی گذاشته شدهاند.
همچنین، نویسندگان به بررسی کاربردهای عملی دادهکاوی در صنایعی مانند تجارت الکترونیک، علوم پزشکی، و شبکههای اجتماعی پرداخته و چگونهگی بهرهگیری از این تکنیکها برای بهبود تصمیمگیریها و استراتژیهای تجاری را مورد بحث قرار میدهند. در نهایت، کتاب توصیهها و پیشنهاداتی برای محققان جهت پیشبرد تحقیق و توسعه در حوزه دادهکاوی ارائه میدهد.
"Data mining is not about finding the unexpected, but about finding the actionable insights."
"The value of data is rooted in the knowledge and the insights it can generate."
این کتاب به دلیل رویکرد جامع و علمیاش به دادهکاوی، یک منبع ارزشمند برای تمامی علاقهمندان به این حوزه محسوب میشود. نویسندههای کتاب با بهرهگیری از تجربه گسترده خود در زمینه تحقیق و تدریس، توانستهاند به شکلی ساده و قابل فهم، مباحث پیچیده دادهکاوی را برای عموم مخاطبان ارائه دهند. با توجه به توسعه روزافزون تکنولوژی و افزایش حجم دادهها، یادگیری دادهکاوی به عنوان یک مهارت کلیدی برای تحلیلگران داده و متخصصان IT بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است. این کتاب با ارائه دانش پایه و تکنیکهای پیشرفته، میتواند راهنمایی قدرتمند برای حرکت در این مسیر باشد.
پرسشت با عنوان و نویسنده همین کتاب برای دستیار ارسال میشود. هر پاسخ ۲ امتیاز مصرف میکند.
0 نظر · میانگین 4.5 از ۵
وارد شوید تا نظر خود را ثبت کنید.
سؤال مشخص بپرس و از تجربه جامعه استفاده کن.
منابع مرتبط برای ادامه همین مسیر.
Alberto Ferrari,Marco Russo
Carlos Cordon,Pau Garcia-Milà,Teresa Ferreiro Vilarino,Pablo Caballero