- سال انتشار: 2004
- صفحات: 525
- اندازه فایل: 25 Mb
- زبان: English
- انتشارات: CRC Press, Marcel Dekker
- تعداد مشاهده: 1
- امتیاز کاربران: 3.7
-
شابک/ISBN:
9780824704780
0824704789
کلمات کلیدی:
تندتک
در این کانال تلگرام، مسعود بیگی، تجربیات خود را از دنیای تکنولوژی، استارتاپ، کارآفرینی و مدیریت فنی با شما به اشتراک می گذارد
Learn MoreComputational Methods in Statistics and Econometrics
3.7
بر اساس نظر کاربران
شما میتونید سوالاتتون در باره کتاب رو از هوش مصنوعیش بعد از ورود بپرسید
هر دانلود یا پرسش از هوش مصنوعی 2 امتیاز لازم دارد، برای بدست آوردن امتیاز رایگان، به صفحه ی راهنمای امتیازات سر بزنید و یک سری کار ارزشمند انجام بدینکتاب های مرتبط:
معرفی جامع کتاب «Computational Methods in Statistics and Econometrics»
کتاب «Computational Methods in Statistics and Econometrics» یکی از منابع برجسته و اساسی در حوزه آمار محاسباتی و اقتصادسنجی است که با تمرکز بر روش‌های پیشرفته و ابزارهای محاسباتی، به خوانندگان کمک می‌کند تا مفاهیم پیچیده این دو رشته را بهتر درک کنند. این کتاب در کنار بررسی دقیق اصول تئوریک، ابزارهای کاربردی و روش‌های نوین تحلیلی را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد و مرجعی عالی برای دانشجویان، اساتید و متخصصانی است که در زمینه تحلیل داده‌ها فعالیت می‌کنند.
درباره کتاب
این کتاب ترکیبی از نظریه‌های علمی و روش‌های مبتنی بر کامپیوتر را ارائه می‌دهد و هدف اصلی آن ارائه راهکارهای عملی به محققان و تحلیل‌گران در زمینه آمار و اقتصادسنجی است. خواننده با مطالعه این اثر، با چگونگی استفاده از ابزارهای کامپیوتری برای تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی آماری آشنا خواهد شد. مفاهیمی مانند الگوریتم‌های Monte Carlo، شبیه‌سازی‌ها، مبحث Machine Learning و بسیاری دیگر از موضوعات مرتبط در این کتاب به طور دقیق بررسی شده‌اند. روش نگارش کتاب به گونه‌ای است که هم برای افراد مبتدی و هم برای متخصصان در این حوزه قابل فهم و کاربردی باشد.
خلاصه‌ای از کتاب
کتاب «Computational Methods in Statistics and Econometrics» در چند فصل تنظیم شده که هر کدام به صورت تدریجی خواننده را با موضوعات پیشرفته‌تر آشنا می‌کند. هر فصل شامل توضیحاتی جامع درباره مفاهیم اساسی، نمونه‌های کاربردی و بررسی مسائل واقعی است که به خواننده امکان می‌دهد تا اصول یاد گرفته شده را در دنیای واقعی به کار گیرد.
همچنین، این کتاب شامل پروژه‌هایی است که خواننده را ترغیب می‌کند تا به صورت فعال مفاهیم آموخته شده را پیاده‌سازی کند. ابزارهایی مانند Python، R و MATLAB به عنوان فناوری‌های کلیدی برای انجام تحلیل‌ها در این کتاب معرفی شده‌اند. یکی از ویژگی‌های متمایز این کتاب نحوه توضیح جزئیات پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و روش‌های معمول در مسائل اقتصادسنجی و آماری است.
نتایج کلیدی و اهمیت کتاب
- درک بهتر مفهوم الگوریتم‌های عددی و ابزارهای شبیه‌سازی در آمار.
- مقدمه‌ای جامع بر Machine Learning با تمرکز بر روش‌های آماری.
- نحوه استفاده از نرم‌افزارهای مدرن تحلیل آماری همچون Python و R.
- بررسی پیاده‌سازی‌های دنیای واقعی در حوزه اقتصاد و کاربردهای عملی آن.
- فراهم کردن زمینه برای انجام تحقیقات پیشرفته در اقتصادسنجی محاسباتی.
نقل قول‌های مشهور از کتاب
"Computation is at the heart of modern statistical and econometric techniques. Ignoring it is to willingly handicap your analytical abilities."
"The future of data science lies not in knowing everything, but in knowing how to computationally approach every problem."
چرا این کتاب اهمیت دارد؟
عصر حاضر دوران تسلط داده‌هاست و با رشد تکنولوژی‌های پیشرفته، اهمیت تحلیل داده‌ها نیز به صورت نمایی افزایش یافته است. این کتاب، ابزاری ضروری برای هر کسی است که در حوزه آمار و اقتصادسنجی محاسباتی فعالیت می‌کند. در واقع، «Computational Methods in Statistics and Econometrics» به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا از ابزارهای محاسباتی برای حل مسائل پیچیده استفاده کنند. از دانشجویانی که به دنبال درک بهتر اصول پایه هستند تا حرفه‌ای‌هایی که به دنبال ابزارهای پیشرفته برای تحلیل‌های خود می‌گردند، این کتاب به تمامی علاقه‌مندان دیدگاهی عملی و جامع ارائه می‌دهد.
Introduction to 'Computational Methods in Statistics and Econometrics'
Welcome to "Computational Methods in Statistics and Econometrics" – a rigorous and practical exploration of the interface between statistics, econometrics, and computational techniques. This book is meticulously designed to provide readers with the theoretical underpinnings of computational methods while also equipping them with practical tools to tackle empirical challenges in modern-day research and professional practice.
Statistics and econometrics are fields with profound impact across disciplines such as finance, social sciences, government policy design, and big data analytics. However, the advent of high-performance computing has transformed the way complex models are analyzed and interpreted. Understanding how statistical and econometric models can be implemented computationally is an essential skill for researchers, students, and professionals in today’s data-driven world. This book addresses such areas with clarity, depth, and practical examples.
Detailed Summary of the Book
The book bridges the gap between computational theory and its practical applications in statistics and econometrics.
The overall structure of the text is carefully divided into sections that introduce mathematical foundations, computational algorithms, and real-world implementations. Readers will begin by exploring fundamental concepts such as numerical methods, optimization, and the role of computation in statistical modeling. Building on this, subsequent chapters delve into advanced topics, including Monte Carlo simulations, Bayesian methods, time-series analysis, and machine learning approaches in econometrics.
What sets this book apart is its emphasis on hands-on learning. Each chapter includes a blend of theoretical explanations and computational exercises, often using statistical software to illustrate concepts. Readers can experiment with provided code snippets and modify them to suit their own applications. Accessible language ensures that the book is suited for both seasoned professionals and those beginning their journey in computational techniques.
Key Takeaways
- 1. Master the Basics: Gain a comprehensive understanding of essential concepts such as matrix algebra, optimization routines, and numerical computing foundations.
- 2. Applied Techniques: Learn to implement computational tools for statistical modeling, from hypothesis testing to multivariate regression and beyond.
- 3. Advanced Methods: Explore specialized topics, such as bootstrap simulation, machine learning methods, and econometric diagnostics.
- 4. Real-World Applications: Work on practical case studies that apply computational methods to finance, economics, and data science scenarios.
- 5. Learn Through Code: Get access to illustrative examples in commonly used languages such as R or Python, ensuring an interactive learning experience.
By the end of the book, you will be well-equipped to formulate statistical models and deploy their computational realizations across various use cases.
Famous Quotes from the Book
"Computation is not an endpoint – it is a bridge between insight and action in modern data analysis."
"In the era of big data, computational efficiency underpins the success of statistical learning."
"A model is only as useful as its implementation, and a computation is only as meaningful as its interpretation."
Why This Book Matters
"Computational Methods in Statistics and Econometrics" is more than just a book; it is a gateway to mastering modern computational tools essential for examining complex data and solving sophisticated econometric problems.
In today’s fast-paced data-centric world, possessing an advanced comprehension of computational techniques is no longer optional for statisticians or econometricians. This book fills a vital gap in the literature by focusing on real-world implementation. Students transitioning to careers in data science, professionals expanding their statistical expertise, and researchers engaged in large-scale simulations will all find value in this resource.
Moreover, the emphasis on practical exercises fosters active learning, ensuring that concepts are not just passively consumed but directly applied. As algorithms, artificial intelligence, and machine learning continue shaping the future of statistical sciences, this book provides the foundational and advanced skills required to stay ahead in a competitive academic and professional environment.
Dive into the nexus of computation, statistics, and econometrics – a world where theory meets practice and models come to life.
دانلود رایگان مستقیم
برای دانلود رایگان این کتاب و هزاران کتاب دیگه همین حالا عضو بشین
