Big Data and Learning Analytics in Higher Education: Current Theory and Practice

خلاصه‌ای از کتاب

این کتاب به تفصیل به بررسی استفاده از داده‌های بزرگ در زمینه آموزشی پرداخته و روش‌هایی که دانشگاه‌ها می‌توانند از این اطلاعات برای بهبود فرآیندهای یادگیری استفاده کنند را مورد بحث قرار می‌دهد. در برهه‌ی زمانی که دانشگاه‌ها با چالش‌های پیچیده و چندگانه‌ای مواجه‌اند، تحلیل‌های Analytics به‌عنوان یک ابزار قدرتمند مطرح می‌شوند. نویسندگان در این اثر به صورت جامع به بررسی چگونگی بهره‌گیری از این ابزارها در شناسایی مشکلات دانشجویی، پیش‌بینی عملکرد تحصیلی، و شخصی‌سازی تجربیات یادگیری پرداخته‌اند.

نکات کلیدی

• تأثیر داده‌های بزرگ بر سیاست‌های آموزشی و تحصیلی
• نحوه استفاده مؤثر از یادگیری Analytics برای بهبود نتایج دانشجویان
• نقش تحلیل داده در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری در دانشگاه‌ها
• چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از Analytics در محیط‌های آموزشی

نقل‌قول‌های معروف از کتاب

"داده‌های بزرگ، نه تنها به‌عنوان یک ابزار بلکه به‌عنوان گامی اساسی در تغییر و تحول دائمی آموزش و یادگیری در قرن بیست و یکم محسوب می‌شوند."

"تسلط بر Analytics یادگیری، مستلزم ترکیب بینش‌های فناورانه با شناخت عمیق از محیط‌های یادگیری است."

چرا این کتاب مهم است؟

این کتاب به‌عنوان مرجعی معتبر و جامع در زمینه‌ی تحلیل‌های یادگیری در آموزش عالی شناخته می‌شود. با ارائه‌ی بینش‌های نوآورانه و رویکردهای کاربردی، "Big Data and Learning Analytics in Higher Education" به سیاست‌گذاران آموزشی، محققان و اساتید کمک می‌کند تا درک بهتری از چگونگی بکارگیری داده‌های بزرگ برای بهبود یادگیری و تجربه‌ی تحصیلی دانشجویان پیدا کنند. اهمیت دیگر این کتاب در ترویج فرهنگ داده‌محوری در سیستم‌های آموزشی و ارتقاء فرهنگ تصمیم‌گیری بر اساس شواهد می‌باشد.