How to think like a computer scientist: learning with python
Allen B. Downey,Jeffrey Elkner,Chris Meyers
Engr. Michael David
0 نظر
سال انتشار
صفحه
بازدید
خلاصهای جامع از کتاب کتاب «A Practical Introduction to Python Programming: Hand-On Machine Learning With Python» طراحی شده تا خوانندگان را به یک سطح عمیق از درک و کاربرد زبان برنامهنویسی Python هدایت کند. این کتاب از مباحث پایهای شروع کرده و به تدریج خواننده
کتاب «A Practical Introduction to Python Programming: Hand-On Machine Learning With Python» طراحی شده تا خوانندگان را به یک سطح عمیق از درک و کاربرد زبان برنامهنویسی Python هدایت کند. این کتاب از مباحث پایهای شروع کرده و به تدریج خواننده را با مفاهیم پیشرفتهتر مانند Machine Learning آشنا میسازد. این کتاب توجه ویژهای به اجرای عملی و پروژهمحور دارد، به گونهای که خوانندگان با مسائل واقعی و راهحلهای عملی توسط Python روبرو میشوند.
«قدرت Python در سادگی و توانایی آن در پردازش پیچیدهترین دادهها نهفته است. این کتاب راهنمای شما برای کشف این قدرت است.»
«یادگیری Machine Learning بدون فهم پایه و اساس آن غیرممکن است. این کتاب به شما کمک میکند تا به هر دو جنبه تسلط یابید.»
این کتاب یک منبع بینظیر برای دانشجویان، مهندسان نرمافزار، و علاقمندان به علوم داده است که میخواهند تسلط کاملی بر Python و Machine Learning پیدا کنند. در دنیایی که دادهها نقش چشمگیری ایفا میکنند، داشتن مهارت در استفاده از زبانهای برنامهنویسی مانند Python و ابزارهای علمی آن، تفاوت بزرگی در مسیر حرفهای افراد ایجاد میکند. این کتاب به خوانندگان کمک میکند تا از طریق پروژههای کاربردی، این مهارتها را تثبیت کنند و به صورت عملی به کار ببرند.
پرسشت با عنوان و نویسنده همین کتاب برای دستیار ارسال میشود. هر پاسخ ۲ امتیاز مصرف میکند.
0 نظر · میانگین 4.3 از ۵
وارد شوید تا نظر خود را ثبت کنید.
سؤال مشخص بپرس و از تجربه جامعه استفاده کن.
منابع مرتبط برای ادامه همین مسیر.
Allen B. Downey,Jeffrey Elkner,Chris Meyers
Michael T. Goodrich,Roberto Tamassia,Michael H. Goldwasser